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Enregistrement W574139683 · doi:10.1108/ijshe.2010.24911bae.002

Sustainability at Universities – Opportunities, Challenges and Trends

2010· article· en· W574139683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainability in Higher Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityHigher educationSustainable developmentSustainability scienceEnvironmental resource managementEnvironmental planningPolitical scienceEngineering ethicsSustainability organizationsEnvironmental scienceEconomic growthEngineeringEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contents: Anne Sibbel: Implications of Sustainability for Training Nutritionists for the 21st Century - Suppachart Tantisureeporn/Leisa J. Armstrong: Introducing a New Technology to Enhance Community Sustainability - An Investigation of the Possibilities of Sun Spots - Joyce Hendricks/Vicki Cope/Maureen Harris: Pragmatic Truths - When Ritual Meets the Reality of Community Engagement - Niranjali Jayasuriya: Teaching Sustainable Stormwater Management Using Project Based Learning - John Renner/Jim Cross: Community Engagement for Sustainability: An Invitation and a Challenge to all Universities - Joshua M. Pearce/Eleanor E. ter Horst: Service Learning for Sustainable Development in Foreign Languages - Will Turner: Developing and Sustaining Perpetual School University Partnerships - Sharifah Norhaidah Syed Idros/Abdul Rashid Mohamed: Greening the Teacher Education Program at Universiti Sains Malaysia - A Report on Baseline Studies - Pamela Robinson: Teaching Urban Sustainability - New Approaches for Emerging Needs - Alessandra Pavesi/Carmen Roselaine de Oliveira Farias/Haydee Torres de Oliveira: Greening Higher Education as a Procedure of Institutional Learning - Danielle P. Smyth/Arthur L. Fredeen/Annie L. Booth/David J. Connell: Waste Management and Sustainability at 'Canada's Green University'TM - Michael A. Reiter/Patrick C. Coggins/Mark E. Howse: Designing an Integrated Environmental Science Curriculum Using an IRMA Chart - Maria Novo/M. Angeles Murga: Environmental Education of Key People for Sustainable Development: a Case-Study - Rodrigo Lozano/Ken Peattie: Developing a Tool to Audit Curricula Contributions to Sustainable Development - Heather Burns: Skilled in Sustainability - Teaching Sustainability in Skills-Based Courses - Luis Velazquez/Nora Munguia/Andrea Zavala/Javier Esquer: Sustainability Leadership by Implementing the ISO 14001 Framework on a Latin-American Campus - Alfred Posch: International Cooperation in Higher Education by Means of a Joint Master's Programme in Sustainable Development - Deborah Schneiderman/Kara Freihoefer: Integrating Sustainability into Design Curriculum - Diane Pruneau/Abdellatif Khattabi/Joanne Langis/Charline Vautour: Educating and Communicating about Climate Change - Challenges and Possibilities - Melf-Hinrich Ehlers/Vanesa Castan Broto/Maya K. Gislason: Interdisciplinary Research Approaches to Sustainability - the Young Scientists' Perspective - Dianne Chambers: Assessing & Planning for Environmental Sustainability - A Framework for Institutions of Higher Education - Juliet Willetts/Naomi Carrard/Jade Herriman: Transdisciplinarity: Realising its Potential to Support Effective Postgraduate Sustainability Teaching and Learning - Walter Leal Filho: Sustainability at Universities - Opportunities, Challenges and Trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0120,012
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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