Mobilization of Multi-walled Carbon Nanotubes in Partially Saturated Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Carbon nanotubes (CNTs) are important engineered nanoparticles with unique and beneficial properties. As aresult CNTs has been used in a wide range of commercial products including electronics, optical devices and drugdelivery leading to their disposal in the natural environment. Literature studies have investigated the mobility ofCNTs in saturated porous media under differing physical and chemical conditions. However CNT transport inunsaturated porous media has not been investigated thus far. This study investigated the transport of Multi WalledCNTs (MWCNTs) at different water contents and flow rates, a common situation in the event of infiltration/rainfallin the upper layer of the unsaturated subsurface.We have used a column packed with silica sand, at different watercontents by applying a suction at the base of the column, and sprinkled the MWCNTs solution at different flowrates at the top of the column. Experiments suggest that MWCNTs deposition was independent of the changein water content (until 21% of total pore space) of the porous media for chosen applied suction if the flow ratesare higher ( 0.5 m/day). There was a significant amount of MWCNTs filtration occurred at low flow rates (0.1m/day) and no filtration occurred at high flow rates (4 m/day) at any porous media saturation. In transient flowconditions, all the deposited nanotubes at low flow rates were re-mobilized after application of high flow rates. Allthese findings indicated that the nanotubes were possibly deposited in the immobile zone created in the relativelysmaller pores during low flow conditions and straining did not significantly affect the nanotubes filtration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».