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Enregistrement W578601365 · doi:10.1115/imece2014-38492

An Ethical Roadmap for Engineering Participatory Design and Sociotechnical Participation: A Manufacturing Case Study

2014· article· en· W578601365 sur OpenAlexaff
Victoria Townsend, Pierre Boulos, Jill Urbanic

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociotechnical systemCLARITYEngineering ethicsContext (archaeology)ExpeditingParticipatory designNexus (standard)Grounded theorySociologyEngineeringEngineering managementKnowledge managementComputer scienceQualitative researchSystems engineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory design (PD) is a sociotechnical approach grounded in mutual learning between various stakeholders in a design process. The PD literature emphasizes that authentic participation requires a critical ethical foundation, which, in turn, requires designers to be aware of this ethical foundation and bring it to bear on the design process. Since this is an emerging field in engineering, and since the ethical foundation is critical, it is important for engineers to seek clarity around the ethical considerations for utilizing PD and other sociotechnical methods involving participation. The purpose of the research presented here is to contribute to this clarity, in the context of manufacturing systems design, with the following question: what are the ethical considerations involved in participatory design, in engineering research and practice? To answer this, a case study research methodology is positioned as a nexus between research and practice. A roadmap of ethical considerations relating PD and manufacturing is developed by triangulating between internationally accepted research ethics principles, a professional engineering code of ethics, and an industrial case study with eight participants engaged in PD. This ethical roadmap is useful to engineering researchers and practitioners when using PD and sociotechnical approaches where participation is involved, to encourage a high standard of ethical practice and supporting theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,082
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0820,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0210,023
Communication savante0,0120,013
Science ouverte0,0040,015
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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