Valuing the field : child welfare in an international context
Notice bibliographique
Résumé
Part 1 Listening to messages from the first line: child welfare on the eve of the 20th century - what we have learned, Sven Hessle changing the face of child welfare - perspectives from the field, Joan Gilroy efforts at empowering youth - Youth-In-Care and the Youth-In-Care networks in Ontario and Canada, Susan Strega. Part 2 Building family and community supports: the focus on family when children are at risk - Swedish policy in practice, Sven Hessle et al the Wraparound process - strength-based practice, Ralph Brown and Andrew Debicki from case and client to citizen - an innovation in child welfare, Brian Wharf, Riley Hern and Judy Burgess. Part 3 Children on the move: unaccompanied and asylum-seeking children encounter Sweden, Marie Hessle offering relief to unaccompanied asylum seekers in Holland, Yyvonne Aronson et al. Part 4 Valuing diversity in child welfare communities: tackling racism in everyday realities - a task for social workers, Lena Dominelli a first nations' experience in first nations child welfare services, Audrey Hill it takes a village - building networks of support for African Nova Scotian families and children, Wanda Thomas Bernard and Candace Bernard. Part 5 Valuing the field in social work education: developing partnerships in social work education in Britain, Sally Richards et al. Part 6 Conclusion: valuing the field - lessons from innovation, Marilyn Callahan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,034 |
| Communication savante | 0,024 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».