Modeling Modal Shift of Cyclists and Pedestrians, and Preference of Alternative Services during Temporary Closure of the Macdonald Bridge in Halifax, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the findings of a mixed logit model that explores the modal shift of active transportation (AT) users of the Angus L. Macdonald Bridge in Halifax, Canada due to the temporary closure of the AT lanes for an extended period of time. It also investigates the preferences of alternative services during the closure, which might address the need of the existing AT users. The modal shift model examines the major determinants that contribute to the shift from AT to other modes, as opposed to being loyal to AT use for the purpose of crossing the bridge. The study uses data from a 2013 questionnaire survey distributed to cyclists and pedestrians who use the Macdonald Bridge in Halifax. The results suggest that commute distance has the greatest influence on modal shift. Additionally, high income individuals are more likely to shift from AT to other modes during the bridge renewal. Conversely, individuals who consider exercise an important reason for using AT will remain loyal to cycling and walking. On the other hand, the model for alternative services includes analysis of four alternatives: 1) free, direct shuttle service; 2) more frequent ferry service; 3) more frequent bus service; and 4) enhancing other services. Mostly, socio-economic, travel attributes and neighbourhood characteristics explain the choice of alternative services. In both models, however, certain travel attributes and neighbourhood characteristics exhibit statistically significant standard deviations
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».