Enhancing alkylating agent resistance through ERCC2 gene transfection in human glioma cell line.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To confirm the enhancing effect of excision repair cross complementing rodent repair deficiency gene 2 (ERCC2) on alkylating agents resistance. METHODS: The authors constructed a pcDNA3-ERCC2 plasmid. The pcDNA3-ERCC2 was transfected into a selected ERCC2 negative human glioma cell line, SKMG-4, using liposome-mediated transfection. After G418 selection, a stable transfected cell line was obtained and tested for cytotoxicity of several alkylating agents. RESULTS: The stable transfectant was obtained and confirmed by RT-PCR as well as Western blot analysis to be strongly expressing ERCC2 at both mRNA and protein levels. The IC(90) ( micro mol/L) of two alkylating agents, cisplatin and melphalan, increased from 1.0 to 1.75 (75%) and 5.6 to 9.0 (61%), respectively, compared with control cell line. CONCLUSION: The present data provided evidences and confirmed the authors' previous results that ERCC2 contributes, at least partially, to alkylating agent resistance in human glioma cell line.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».