Increasing alcohol interlock participation rates in Canada: best practices and the effects of insurance
Notice bibliographique
Résumé
Interlocks are an effective means of reducing recidivism among impaired driving offenders. However, interlock programs have suffered from low participation rates, and thus have not achieved their traffic safety potential. Moreover, many offenders who do not participate choose instead to drive without a licence or insurance. These drivers are overrepresented in fatal crashes and expose the public to the risk of uncompensated losses and injuries. This research reviews the alcohol interlock programs across Canada and identifies possible barriers to participation. Having determined the provinces with the highest participation rates, this paper identifies the program features that are most conducive to increasing participation. The provinces with the highest interlock participation rates generally have the most inclusive mandatory programs that apply to the greatest number of offenders. In these jurisdictions, enrollment in the interlock program is a condition of relicensing, preventing offenders from simply lwaiting outr the hard licence suspension period. Most of these provinces also reduce the minimum licence suspension period to encourage offenders to install an interlock. The provinces should design interlock and related policies to maximize participation rates. This includes making participation mandatory for all federal impaired driving offenders and shortening the provincial suspensions that otherwise apply. The total costs of an impaired driving conviction, including insurance, should be kept at a level that does not encourage offenders to forego the interlock program and drop out of the licensing system altogether.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».