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Enregistrement W58433210

Promoting emotional education : engaging children and young people with social, emotional and behavioural difficulties

2009· book· en· W58433210 sur OpenAlexaboutno aff
Carmel Cefai, Paul Cooper

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational and Psychological Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature versus nurtureCompetence (human resources)PsychologyThe artsNarrativePedagogySociologySocial psychologyArtVisual arts
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. Chapter 1. Emotional Education: Connecting With Students' Thoughts and Emotions. Carmel Cefai, University of Malta, and Paul Cooper, University of Leicester, UK. Part 1: Listening To Students' Voices. Chapter 2. The Perspectives of Young People With SEBD about Educational Provision. Frances Toynbee, Huntington School, York. Chapter 3. The Narratives of Secondary School Students with SEBD. Carmel Cefai and Paul Cooper. Chapter 4. The Perspectives of Ex-Students on Their Experiences at a School For SEBD. Damian Spiteri, College of Arts, Science and Technology, Malta. Chapter 5. The Perspectives of Students on Personal and Social Development in School. Mark G. Borg, University of Malta and Andrew Triganza Scott, PSD Teachers Association, Malta. Part 2: Mobilising Peer Support. Chapter 6. Peer Support Challenges School Bullying. Helen Cowie, University of Surrey, UK. Chapter 7. Classwide Peer Tutoring and Students With SEBD. Anastasia Karagiannakis and Ingrid Sladeczek, Both of Mcgill University, Canada. Chapter 8. Students with SEBD as Peer Helpers. Claire Beaumont, University of Laval, Quebec, Canada. Chapter 9. Circle Time and Socio-Emotional Competence in Children and Young People. Jenny Mosley, Quality Circle Time Consultancy. Part 3: Working With Students' Emotions. Chapter 10. Nurture Groups: An Evaluation of the Evidence. Paul Cooper. Chapter 11. Nurture Groups: Early Relationships and Mental Health. Marion Bennathan, Chair of the Nurture Group Network, UK. Chapter 12. Kangaroo Groups: An Adaptation of Nurture Groups. Caroline Couture, Universite Du Quebec A Trois-Rivieres, Canada. Chapter 13: Aggression Replacement Training: Decreasing Behaviour Problems by Increasing Emotional Competence. Knut Gundersen and Frode Svartdal, Both of Diakonhjemmet University College Rogaland, Norway. Chapter 14. From the Needs of Children to the Need for Children: Contemporary Values and their Implications for the Social and Emotional Well Being of Children. Paul Cooper and Carmel Cefai. The Contributors. Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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