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Enregistrement W584380875 · doi:10.1101/sqb.2011.76.fm

Front Matter

2011· paratext· en· W584380875 sur OpenAlexfundno aff
T. Grodzicker, Donna E. Stewart, Bruce Stillman

Notice bibliographique

RevueCold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology · 2011
Typeparatext
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesKyowa Hakko KirinNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on AgingUniversity of California, IrvineSchool of Medicine, New York UniversitySchool of MedicineKarolinska InstitutetEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthTerveyden ja hyvinvoinnin laitosJohns Hopkins UniversityUniversità degli Studi di PadovaYork UniversityPepsiCoAmgenUniversité de GenèveYale Liver CenterYale UniversityNational Institute of General Medical SciencesMassachusetts General HospitalConstellation PharmaceuticalsKindai University
Mots-clésFront (military)ChemistryGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold Spring Harbor Laboratory selected the theme of Metabolism and Disease for the historic 76th Symposium in the series. The decision to focus the 2011 Symposium on this topic reflects the growing convergence of lines of research in fields ranging from cancer biology to aging, demonstrating that key metabolic pathways regulate energy homeostasis in cells, organs, and whole organisms, and that many human diseases share profound dysfunction in metabolism at a molecular level. Previous Symposia that have been devoted in all or in part to metabolism and its dysfunction include Biological Oxidations (1939), The Mammalian Fetus: Physiological Aspects of Development (1954), Cellular Regulatory Mechanisms (1961), The Cardiovascular System (2002), and Clocks and Rhythms (2007). A key theme of early 20th-century investigation, cellular bioenergetics, yielded a vast body of biochemical knowledge about key energy transformation processes such as oxidative phosphorylation and glycosylation. In contrast, the molecular biology revolution of the last half century has focused largely on how cells and organisms process information stored in nucleic acid and how these mechanisms are regulated during fundamental processes, such as cell division and development, or adapt and respond to external conditions. Tremendous light has been shed on processes such as DNA replication, transcription, RNA processing, and protein translation and, more recently, on signaling cascades, developmental lineages, and disease progression (e.g., oncogenesis). Much of this work has been done with little regard for the metabolic state of the cell, which could be safely ignored while the reductionist approach yielded such powerful results. But energy consumption at the cellular and organismal level is once again becoming a major theme of modern research, because imbalances in these processes are increasingly understood to be major contributory factors in many diseases that significantly impact society, including obesity, cardiovascular disease, diabetes, metabolic disorders, and cancer. Moreover, energy homeostasis appears to have a significant impact on the aging process itself. The Symposium aimed to integrate a very broad field of investigative effort, bringing together advances in our understanding of energy intake, consumption, and storage (diet, exercise, and fat), oxygen regulation and hypoxia, circadian rhythms, and life span/aging. The Symposium explored metabolism at molecular (gene expression, posttranslational modifications, protein turnover, cofactors and integrators, hormones, and signals), organellar (mitochondria), cellular, organ system (cardiovascular, bone), and organismal (timing and life span) scales. Diseases impacted by metabolic imbalance or dysregulation that were covered in detail included diabetes, obesity, metabolic syndrome, and cancer. New and emerging technologies were presented for simultaneous monitoring of hundreds of metabolites that allow for sophisticated sampling of the metabolic state of cells. Because the Symposium covered such a broad field, by necessity much excellent work could not be included, and instead, the Proceedings should be viewed as a necessarily eclectic collection of some of the most interesting and stimulating work that came to the organizers’ attention during the 18 months before the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7180,704

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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