Achieving Success Through Innovation - Building a Road, Building Benefits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When the East Side Road Authority (ESRA) was given the mandate from the Manitoba provincial government to construct an all-season road linking 13 First Nation communities, one of the key components of its mandate was to ensure that the construction of the road was carried out in a manner that provides benefits to the affected First Nation communities. Since 2009, ESRA has been working with each of the First Nation communities to create and increase benefits to the communities, through the use of Community Benefits Agreements. This paper will examine the unique Community Benefits Agreements created by ESRA for the East Side Road Project. The goal of the Community Benefits Agreements is to have First Nation-owned, COR certified construction companies in each of the 13 communities. ESRA works in partnership with each community to establish these companies and to develop and mentor the company employees in all facets of the company: construction, project management, safety and environmental management, asset management and financial management. ESRA negotiates untendered, multi-million dollar contracts with First Nation owned construction companies to provide pre-construction and construction services related to the all-season road project. With the experience gained from working with ESRA, companies are then in a position to bid competitively on the road construction contracts. By working in partnership with the First Nation communities, and with a mandate to provide and increase benefits, the ESRA Community Benefits Agreement model is achieving success on the multi-billion dollar East Side Road project. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201310RT334E.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle