MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W586057278

Liens entre le volume d'entrainement musculaire, le 1RM et la capacite physique chez les femmes postmenopausees obeses

2009· article· fr· W586057278 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Soucy

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé: Introduction: Le vieillissement de la population touche tous les pays. Au Québec, on estime que le groupe des 65 ans et plus représentait 13 % de la population en 2001. Les estimations prévoient que ce groupe d’âge représentera 24 % de la population en 2026. On dénote, en parallèle avec le vieillissement de la population, que la prévalence des incapacités due à un état physique ou mental ou à un problème de santé est plus fréquente. Au Canada, 43,4 % des individus de plus de 65 ans vivent avec au moins une incapacité physique. Les incapacités physiques les plus souvent rapportées sont en lien avec la mobilité et l’agilité. L’entraînement musculaire est une des méthodes qui permet d’améliorer la capacité physique (CP), plus particulièrement chez les personnes âgées. Cependant, aucune étude à ce jour n’a étudié le lien possible entre la CP et la force maximale (1RM) et au volume d’entraînement (VE) à la suite d’un programme d’entraînement. Buts: Quantifier l’association entre les changements de 1RM, du VE et les améliorations de la CP à la suite d’un programme d’entraînement. Méthode: Trente-six femmes âgées de 57 à 72 ans ont été assignées aléatoirement dans l’un ou l’autre des 3 groupes [1- musculation (M; n 12), 2- musculation et restriction calorique (M+RC; n= 12) et 3- groupe témoin (T ; n= 12)1 afin de participer à un programme de 12 semaines. Mesures: Tests objectifs de CP (ramasser un sou au sol, marche sur 15 mètres à vitesse usuelle et rapide, marche à reculons, monter et descendre 18 marches, soulever une boîte de 10 lb et la mettre sur une tablette, équilibre sur une jambe, test de 6 minutes de marche et fentes avec charge progressive), 1RM, VE (nombre de séries x nombre de répétitions x poids déplacé), composition corporelle par DXA [masse maigre (MM) et masse grasse (MG)]. Résultats: Des augmentations significatives du VE et du 1RM ont été observées pour les 2 groupes à l’entraînement après 12 semaines (P< 0,0001). Les améliorations de la CP étaient similaires pour les deux groupes à l’entraînement. À l’exception des variations de MM qui étaient significativement corrélées avec les changements à la marche rapide sur 15 mètres (r= 0,47, P< 0,05), la MG et la MM initiales ainsi que les changements de MG et de MM n’étaient pas corrélés avec les améliorations de la CP. Nous avons observé une corrélation de 0,75 (p< 0,001) entre le 1RM et le VE au début de l’étude. De plus, l’augmentation du 1RM n’était pas corrélée avec les changements de la CP à la suite d’un programme d’entraînement. Par contre, les augmentations du VE étaient significativement corrélées avec les changements observés pour les tests de marche sur 15 mètres à vitesse normale et rapide, soulever une boîte de 10 lb et la mettre sur une tablette et des fentes avec charge progressive (P entre 0,05 et 0,005). Conclusion: L’augmentation du VE semble être un meilleur élément des améliorations des CP que l’augmentation de la force maximale (1RM) chez les femmes obèses postménopausées à la suite d’un programme d’entraînement en musculation.||Abstract: Aging is a concern in almost every countries around the world. In Quebec, people aged above 65 years old represented 13% of the population, in 2001. In 2026, it is estimated that elderly will represent 24% of the population. In Canada, 43.4% of elderly are living with at least one incapacity related to physical or mental or health problem. The most often reported physical incapacities are associated with mobility and agility. Resistance training has been associated with improved physical capacity (PC). However, no study has yet investigated the association between PC, maximal strength (1RM) and training volume (TV) after a resistance training program. Goal: To quantify the association between TV, 1RM and PC. Method: 36 women aged between 57 and 72 years old were randomly assigned to one of the 3 treatment groups for 12 weeks [1-resistance training (RT, n= 12) 2-resistance training and caloric restriction (RT+CR, n= 12) and 3-control group (C, n= 12)]. Measure: Physical capacity tests (picking up a penny from the floor, walking 15 meters at fast and normal pace, walk backwards on 6 meters, climbing a set of 18 stairs, lifting a 10-lb box and putting it on a shelf, one-leg stand on both leg, 6-minutes walk test, one leg squat with progressive charge and 30-second chair stand), 1RM and TV (sum of series X sum of repetitions X load), body composition [lean mass (LM) et fat mass (FM)] by DXA. Result: Significant increases in TV and 1RM were observed in both exercise groups after 12 weeks (p< 0.0001). Improvements in PC were similar for RT both exercise groups. 1RM and TV were correlated at baseline (r= 0.75 p< 0.001). Except for the RT+CR group, changes in LM were correlated with changes in walking at fast pace (r= 0.47, p< 0.05). Baseline FM and LM were not correlated with changes in PC. Also, increases in 1RM were not associated with changes in PC. However, increases in TV were correlated with changes on the walking test at normal and fast pace, lifting a 10-lb box and putting it on a shelf and one leg squat test with progressive charge (p values between 0.05 and 0.001). Conclusion: Increase of TV seems to be a better predictor of changes in PC than the 1RM in obese postmenauposal women following a resistance training program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)Même sujetNutrition and Health in AgingTravaux en français237 207