Leadership team coaching in practice : developing high-performing teams
Notice bibliographique
Résumé
Chapter - 01: Introduction: High-performing teams - the latest research and development - Peter Hawkins Chapter - 02: What are leadership team coaching and systemic team coaching? - Peter Hawkins Chapter - 03: Learning from case studies and an overview of published case studies - Peter Hawkins, Catherine Carr and Jacqueline Peters Chapter - 04: Coaching the commissioning and clarifying: A case study of a professional services leadership team - Hilary Lines Chapter - 05: Coaching the co-creating within the team: Two case studies from Canada - Catherine Carr and Jacqueline Peters Chapter - 06: Coaching the connecting between a new CEO, her leadership team and the wider middle management in a UK National Health Service organization - Jacqui Scholes-Rhodes and Angela McNab Chapter - 07: Coaching the team working with its core learning - Sue Coyne and Judith Nicol Chapter - 08: Team coaching as part of organizational transformation: A case study of Finnair - David Jarrett Chapter - 09: Team coaching for organizational learning and innovation: A case study of an Australian pharmaceutical subsidiary - Padraig O'Sullivan and Carole Field Chapter - 10: Inter-team coaching: From team coaching to organizational transformation at Yeovil Hospital Foundation Trust - Peter Hawkins and Gavin Boyle Chapter - 11: Evaluation and assessment of teams and team coaching - Peter Hawkins Chapter - 12: Coaching the board: How coaching boards is different from coaching executive teams, with case examples from the private, public and voluntary sectors - Peter Hawkins and Alison Hogan Chapter - 13: Embodied approaches to team coaching - Peter Hawkins and David Presswell Chapter - 14: Developing the personal core capacities for systemic team coaching - Peter Hawkins Chapter - 15: Training systemic team coaches - Peter Hawkins and John Leary-Joyce Chapter - 16: Team coaching - where next? - Peter Hawkins
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».