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Enregistrement W587872364 · doi:10.1002/9780470776377

The Blackwell Guide to Hume's Treatise

2006· book· en· W587872364 sur OpenAlexaboutno aff
Saul Traiger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notes on Contributors. References to the Threatise, Abstract, and Enquiries. Editor's Introduction. Part I: Formulation, Reception and Scope of the Treatise:. 1. The Treatise: Composition, Reception and Response: John Wright (Central Michigan University). 2. Hume's Other Writings:Wade Robison (Rochester Institute of Technology). Part II: The Understanding:. 3. Impressions and Ideas: Janet Broughton (University of California, Berkeley). 4. Space and Time: Lorne Falkenstein (University of Western Ontario). 5. Belief, Probability, Normativity: William Edward Morris (Illinois Wesleyan University). 6. Causation: Abraham Sesshu Roth (University of Illinois at Chicago). 7. Identity, Continued Existence, and the External World: Don Baxter (University of Connecticut). 8. Personal Identity and the Sceptical System of Philosophy: Corliss Gayda Swain (St. Olaf College). 9. Hume's Conclusions in 'Conclusion of this Book': Don Garrett (New York University). Part III: The Passions:. 10. The Powers and Mechanisms of the Passions: Lilli Alanen (Uppsala University). 11. Hume's and Extraordinary Account of the Passions: Jane McIntyre (Cleveland State University). 12. Liberty, Necessity and the Will: Tony Pitson (University of Stirling). Part IV: Morals:. 13. Reason, Passion and the Influencing Motives of the Will: Mike Karlsson (University of Iceland). 14. Hume's Artificial and Natural Virtues: Rachel Cohon (University at Albany, State University of New York). 15. Virtue and the Evaluation of Character: Jacqueline Taylor (University of San Francisco). Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1460,087

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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