Creando narrativas audiovisuales participativas: a/r/tografía e inclusividad
Notice bibliographique
Résumé
Esta tesis es un proyecto de investigacion educativo, artistico y social que se propone explorar hasta que punto puede ser la creacion de narrativas audiovisuales participativas un medio para la inclusividad, que impacto tienen las experiencias en las personas involucradas, y que potencial tiene el lenguaje narrativo del comic en una investigacion cualitativa. Dada la metodologia de investigacion basada en el comic, esta tesis esta dividida en tres volumenes, similares a una trilogia de una novela grafica. El primer volumen contiene la motivacion para realizar una investigacion basada en el comic, el diseno de la investigacion (basado en la metodologia de la a/r/tografia), el estado de la cuestion de la investigacion educativa basada en las artes, y el marco teorico basado en la educacion artistica, la cultura visual, el video participativo, las narrativas digitales, y la inclusividad. El segundo volumen contiene la parte empirica, los resultados y las conclusiones escritas de las cuatro experiencias educativas en tres contextos diferentes: la Asociacion por el Desarrollo de las relaciones sociales de Granada (ADERES), el grupo bilingue de formacion de profesorado de la Universidad de Granada, y el campamento de verano Eaglearts en Canada. El tercer volumen recoge las conclusiones graficas en diez historietas agrupadas en tres temas correspondientes a las preguntas de la investigacion, asi como la discusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».