Creando narrativas audiovisuales participativas: a/r/tografía e inclusividad
Bibliographic record
Abstract
Esta tesis es un proyecto de investigacion educativo, artistico y social que se propone explorar hasta que punto puede ser la creacion de narrativas audiovisuales participativas un medio para la inclusividad, que impacto tienen las experiencias en las personas involucradas, y que potencial tiene el lenguaje narrativo del comic en una investigacion cualitativa. Dada la metodologia de investigacion basada en el comic, esta tesis esta dividida en tres volumenes, similares a una trilogia de una novela grafica. El primer volumen contiene la motivacion para realizar una investigacion basada en el comic, el diseno de la investigacion (basado en la metodologia de la a/r/tografia), el estado de la cuestion de la investigacion educativa basada en las artes, y el marco teorico basado en la educacion artistica, la cultura visual, el video participativo, las narrativas digitales, y la inclusividad. El segundo volumen contiene la parte empirica, los resultados y las conclusiones escritas de las cuatro experiencias educativas en tres contextos diferentes: la Asociacion por el Desarrollo de las relaciones sociales de Granada (ADERES), el grupo bilingue de formacion de profesorado de la Universidad de Granada, y el campamento de verano Eaglearts en Canada. El tercer volumen recoge las conclusiones graficas en diez historietas agrupadas en tres temas correspondientes a las preguntas de la investigacion, asi como la discusion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".