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Enregistrement W588676675

NASIG 2001 : a serials odyssey : proceedings of the North American Serials Interest Group, Inc. : 16th Annual Conference, May 23-26, 2001, Trinity University, San Antonio, Texas

2002· book· en· W588676675 sur OpenAlexaboutno aff
Susan L. Scheiberg, Shelley Neville

Notice bibliographique

RevueHaworth Information Press eBooks · 2002
Typebook
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLibrary Collection Development and Digital Resources
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceNews aggregatorWorld Wide WebCatalogingService (business)The InternetPolitical scienceComputer scienceBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

* Introduction * PRECONFERENCE PROGRAMS * Licensing Electronic Resources * Getting Published: Surviving in a Write Stuff or They Will Fire Environment * PLENARY SESSIONS * Chemical Publication: A Critical Evaluation * The Tempe Principles in Practice * Generation Y: A Perspective on America's Next Generation and Their Impact on Higher Education * CONCURRENT SESSIONS * Sensemaking and the Digital Librarian * Infomediaries in the Internet Era: Subscription Agents as Intermediaries and Aggregators in the Electronic Publishing World-Agents of Change and Tradition * UCITA and Fair Use: A Compatible or Combatable Relationship * New Models for Serials: Redefining the Serial and the Licensing Environment * Three-Dimensional Serials: or, How I Learned to Love Content Management on the Web * Mexican Serials: Titles, Contents, and Readers of Treasures to Tap * Licensing E-Journals: UK Style * Is XML in Your Future? * WORKSHOPS * Taming the Aggregators: Providing Access to Journals in Aggregator Databases * Journal Holdings Lists on Web Sites: Design That Non-Specialized Staff Can Build and Maintain * Articles, Articles Everywhere ... But Where? And Does It Matter? * Library Consortia: Penelope's Loom or a Positive Advance? * Outsourcing Electronic Journal Licensing and Negotiation or, How to Make E-Journal Acquisitions and Licensing Processes as Boring as Ordering Print Journals * We've Made It Available, But Is It Accessible? * Cataloging Web Resources on the OCLC-CORC: Issues Identified in an Empirical Study * New Frontiers in Reference Services: Electronic Serials Transforming Public Service * The CISTI Source/SUMO Experience at McGill University: Four Years Later * What's One to Do When Vendors, Publishers, and Aggregators Do Not Meet Your Usage Reporting Needs? DO IT YOURSELF! * The Art of Claiming * Using the ONIX Standard to Manage Serials * Measuring Electronic Journal Collections: A Homeric Struggle * Providing Web-Based Listings of Electronic Journal Titles the Low Maintenance Way or, Automating Ourselves Out of a Job * Michigan State University's Serials Journey: A Merry Little Spartan Tale of MARC Holdings * From Reception to Inception: The Story of Journal of Social Structure * Before You Cancel the Paper, Beware: All Electronic Journals in 2001 Are NOT Created Equal * Tackling the Monolith: Licensing Management at the Consortial and Local Levels * Creating a Technical Services Department Web Site: From Planning to Publishing * Serials Staffing for the 21st Century and Beyond * Jump Start Your Career in Library and Information Science * Tact and Tenacity: Dealing with Difficult People at Work * Making the Move: Serials Issues in the Migration to a New Library Management System * How to Give an Effective Presentation: or, Please Take the Mike Out of Your Mouth * Poster Sessions * 16th Annual NASIG Conference Registrants * Index * Reference Notes Included

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0110,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2740,109

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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