Notice bibliographique
Résumé
The international political economy of oil has multiple, important influences on peace and security. Oil-exporting states, or petrostates, engage in militarized interstate disputes (MIDS) at a much higher rate than non-petrostates. Why are some but not all petrostates inclined to adopt dissatisfied, aggressive foreign policies and to engage in MIDS on that basis? This paper investigates this question by testing a theory that proposes that when revolutionary regimes come to power in petrostates, they have a dramatically higher propensity to engage in MIDS than comparable non-petrostates. This theory is tested with statistical regression analysis using a new quantitative dataset that identifies revolutionary regimes in the period 1945-2001. The results show that petro-revolutionary regimes constitute a special threat to international peace and security. This evidence implies that one of the standard explanations of the relationship between revolution and war, based on a theory of balance of threat, is not fully satisfactory. Moreover, the findings challenge the conventional understanding of the link between oil and war. Readers Note: This paper is a modified draft version of the quantitative empirical chapter of my dissertation on International Security and Oil-Exporting States. As such, it is meant to be read in connection within a larger whole, but where possible I have tried to give context from the rest of the dissertation in this paper. Thanks are owed to my dissertation committee Robert Keohane, Christina Davis, and Jennifer Widner, as well as to Sarah Bush, Jessica Green, Mark Melamed, and Jordan Tama for comments on earlier drafts of this paper. Financial support from the Bradley Foundation, the Woodrow Wilson School, and the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada is gratefully acknowledged. Oil and Revolutionary Regimes: A Toxic Mix Jeff Colgan, 2008
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».