China in and Beyond the Headlines.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: China, the United States, and Convulsive Cooperation Lionel M. Jensen and Timothy B. Weston Part I: In the Headlines Chapter 1: Jousting with Monsters: Journalists in a Rapidly Changing China David Bandurski Chapter 2: Youth Culture in China: Idols, Sex, and the Internet Jonathan S. Noble Chapter 3: Dismantling the Socialist Welfare State: The Rise of Civil Society in China Jessica C. Teets Chapter 4: Mutually Assured Destruction or Dependence? U.S. and Chinese Perspectives on China's Military Development Andrew S. Erickson Chapter 5: China's Environmental Tipping Point Alex L. Wang Chapter 6: China's Historic Urbanization: Explosive and Challenging Timothy B. Weston Chapter 7: The Worlds of China's Intellectuals Timothy Cheek Chapter 8: Why Does China Fear the Internet? Susan D. Blum Part II: Beyond the Headlines Chapter 9: Producing Exemplary Consumers: Tourism and Leisure Culture in China's Nation-Building Project Travis Klingberg and Tim Oakes Chapter 10: Professionals and Populists: The Paradoxes of China's Legal Reforms Benjamin L. Liebman Chapter 11: The Decriminalization and Depathologization of Homosexuality in China Wenqing Kang Chapter 12: The Evolution of Chinese Authoritarianism: Lessons from the Arab Spring Orion A. Lewis Chapter 13: Culture Industry, Power, and the Spectacle of China's Confucius Institutes Lionel M. Jensen Chapter 14: Tensions and Violence in China's Minority Regions Katherine Palmer Kaup Chapter 15: An Unharmonious Society: Foreign Reporting in China Gady Epstein Afterword: What Future for Human Rights Dialogues? John Kamm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».