Globally responsible leadership : managing according to the UN Global Compact
Notice bibliographique
Résumé
Foreword - Georg Kell Introduction - Joanne T. Lawrence, Paul W. Beamish Acknowledgments About the Editors About the Contributors PART I. BACKGROUND 1. Responsible Business: A Brief Perspective - Joanne T. Lawrence 2. The Business of Business Is (Responsible) Business - Danial Malan 3. The United Nations and the Transnational Corporations: How the UN Global Compact Has Changed the Debate - Andreas Rasche 4. Context and Dynamics of the UN Global Compact: An Idea Whose Time Has Come - Sandra Waddock PART II. THE TEN PRINCIPLES OF THE UN GLOBAL COMPACT 5. Human Rights as Ethical Imperatives for Business: The UN Global Compact's Human Rights Principles - Florian Wettstein 6. Our Role as Managers in Understanding and Fulfilling the Labour Principles of the UN Global Compact - Michael J. D. Roberts 7. Embedded Sustainability and the Innovation-Producing Potential of the UN Global Compact's Environmental Principles - David Cooperrrider, Nadya Zhexembayeva 8. The Challenges of Corruption in Business, Government, and Society - Peter Rodriguez PART III. CASE STUDIES: THE TEN PRINCIPLES IN PRACTICE Human Rights Killer Coke: The Campaign Against Coca-Cola - Henry W. Lane, David T. A. Wesley Google in China - Deborah Compeau, Prahar Shah Ethics of Offshoring: Novo Nordisk and Clinical Trials in Emerging Economies - Klaus Meyer Talisman Energy Inc. - Lawrence G. Tapp, Gail Robertson Labour Netcare's International Expansion - Saul Klein, Albert Wocke Nestle's Nescafe Partners' Blend: The Fairtrade Decision (A) - Niraj Dawar, Jordan Mitchell Jinjian Garment Factory: Motivating Go-Slow Workers - Tieying Huang, Junping Liang, Paul W. Beamish Textron Ltd. - Lawrence A. Beer Bayer CropScience in India (A): Against Child Labor - Charles Dhanaraj, Oana Branzei, Satyajeet Subramanian L'Oreal S.A.: Rolling Out the Global Diversity Strategy - Cara C. Maurer, Ken Mark Huxley Maquiladora - Paul W. Beamish, Jaechul Jung, Joyce Miller Staffing Wal-Mart Stores, Inc. (A) - Alison Konrad, Ken Mark Environment RBC--Financing Oil Sands (A) - Michael Sider, Jana Seijts, Ramasastry Chandrasekhar Barrick Gold Corporation--Tanzania - Aloysius Newenham-Kahindi, Paul W. Beamish Host Europe: Advancing CSR and Sustainability in a Medium-Sized IT Company - Rudiger Hahn Veja: Sneakers With a Conscience - Oana Branzei, Kim Poldner Canadian Solar - Paul W. Beamish, Jordan Mitchell Scandinavian Airlines: The Green Engine Decision - Jennifer Lynes Anti-corruption Phil Chan (A) - Paul W. Beamish, Jean-Louis Schaan Medical Equipment Inc. in Saudi Arabia - Joerg Dietz, Ankur Grover, Laura Guerrero Governance Failure at Satyam - Ajai Gaur, Nisha Kohl PART IV. APPENDIXES: EXCERPTS FROM THE UN GLOBAL COMPACT WEBSITE Appendix A. The Corporate Commitment Appendix B. The Communication on Progress Report Appendix C. Leadership Blueprint: Blueprint for Corporate Sustainability Leadership Within the Global Compact Appendix D. UN Global Compact Communication on Progress and the Global Reporting Initiative (GRI)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».