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Enregistrement W590862442

Long-term Urban Road Restrictions During Special Events

2014· article· fr· W590862442 sur OpenAlexaboutno aff
Kimari Phillips, Toan D. Nguyen

Notice bibliographique

RevueTransportation 2014: Past, Present, Future - 2014 Conference and Exhibition of the Transportation Association of Canada // Transport 2014 : Du passé vers l'avenir - 2014 Congrès et Exposition de 'Association des transports du Canada · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianDowntownTransport engineeringTraffic calmingPedestrian crossingEvent (particle physics)Plan (archaeology)CyclingGeographyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous special events and festivals (i.e. Celebrate Yonge, BuskerFest, Summer in the Village, etc.) occur annually throughout the City of Toronto, notably within the downtown core, to provide enhanced and extended pedestrian realms (which is a desirable urban condition since pedestrian needs and movements are significantly higher than vehicular movements in the downtown urban core area). These events create a desirable attraction for additional walking and cycling traffic (active modes of transportation); however, there is the need for partial or full road closures along arterial road networks to accommodate these events. This results in displaced vehicular traffic as ambient traffic patterns are required to detour along alternate adjacent routes. In order to facilitate the implementation of these public realm enhancement projects, a transportation program was developed to plan, implement, and monitor the impacts of these projects. This was especially important given the emphasis on multi-modal and sustainable transportation planning wherein transportation planning must address all vehicular, cycling and pedestrian travel modes. To quantify the magnitude of the impacts in traffic patterns during these special events, turning movement traffic counts (TMCs) were conducted during Friday AM and PM peak periods for pre-event and during-event conditions along the road network within the study area. TMCs included separate counts for vehicles, cyclists, and crossing pedestrians. Screenline and link analysis was undertaken to review the vehicular, bicycle, and pedestrian volumes to determine if there were notable changes in the traffic patterns along the closed road and in the study area as a result of the event and the resultant lane reductions or full road closure. Additionally, a Traffic Management Plan (TMP) was prepared detailing the temporary detour route, and pavement marking and signage plan. Development of the TMP took into consideration the impacts of how loading/delivery service, waste management, and emergency vehicles would be accommodated, along with providing for thematic delineation and protective barriers (such as planters, and Muskoka granite armour stone, respectively) between the enhanced pedestrian zones and the vehicular travel lanes. Post-event documentation was prepared to summarize the overall transportation program, identify impacts and lessons learned, and to be used as a tool for planning future long-term seasonal and permanent (full or partial) road closure events. A key element of the documentation was the framework to re-allocate future right-of-way space from an auto-oriented configuration to better reflect the pedestrian usage of the area in a new balanced mix of travel mode space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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