Laboratory Characterization of Saskatoon Tire Derived Aggregate (TDA)
Notice bibliographique
Résumé
Tire derived aggregate (TDA) is composed of shreds of scrap tires varying in size. Tire derived aggregate has been used as a replacement for crushed rock aggregate in various Civil Engineering applications including embankments, pavement structures, fill, and leachate collection systems. Using shredded tire in lieu of conventional rock aggregates offers environmental and economic benefits. Tire derived aggregate has good thermal insulator characteristics and can therefore be used to reduce frost penetration. It also promotes good drainage, is lightweight, compressible, and has no harmful leachates. Using tire derived aggregate offers these unique properties at a reduced cost compared to conventional aggregates. Using tire derived aggregate also reduces pressures on aggregate pits and landfills, where the tires would otherwise be discarded. This study examined the physical characteristics of tire derived aggregate and sand mixes in the laboratory for road sub-structure drainage applications. Non-linear permeability and stiffness analysis of 100% TDA, 100% sand, and various TDA-sand blends was performed. It was found that a 70/30 blend of clean sand and tire derived aggregate provides adequate structural capacity while still maintaining good drainage characteristics. The material properties of these mixes were used as inputs in a three dimensional finite element model to perform simulations and generate road primary response outputs. Based on the analysis performed, it was determined that tire derived aggregate systems exhibit highly non-linear material constitutive behaviour in terms of permeability as well as mechanical primary response with respect to stress state. It was also determined that when designed properly, tire derived aggregate is a technically and economically sound alternative for road substructure drainage layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».