Case Study Evaluation of the Sustainability of Recycled Aggregate Road Structure
Notice bibliographique
Résumé
Many jurisdictions are facing an infrastructure crisis while working towards becoming more sustainable. Alternative methods of road rehabilitation are being used and it is important that the sustainability aspects of these alternative methods be reviewed and compared to traditional methods. The objective of this research was to examine the sustainability of using recycled asphalt materials in road rehabilitation. A holistic sustainability review was completed within four key aspects of sustainability including economic, social, environmental, and technical aspects. A case study using the rehabilitation of 8th Street in Saskatoon, Saskatchewan conducted under the City’s “Green Street” Program found that from an economic perspective, a significant cost saving was realized. Socially, residents received an improved level of service on 8th Street. Non-destructive heavy weight deflection measurements of the recycled structure were at the same level or better than the adjacent conventionally constructed section, indicating residents received a comparable ride quality to the conventional structure. Technically, the recycled materials had equal or superior mechanistic properties when compared to conventional road building materials. The use of a low concentration of stabilization materials greatly enhanced the mechanical properties of the recycled materials, which may further improve their life cycle performance and reduce the need for frequent rehabilitation treatments. This study illustrated that recycled materials, when applied within a framework of engineering mechanics, can be used effectively in sustainable road construction. Furthermore, laboratory and field measurements indicated that under higher stress environments, the recycled materials exhibited performance that exceeded that of conventional granular materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».