Case Study Evaluation of the Sustainability of Recycled Aggregate Road Structure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Many jurisdictions are facing an infrastructure crisis while working towards becoming more sustainable. Alternative methods of road rehabilitation are being used and it is important that the sustainability aspects of these alternative methods be reviewed and compared to traditional methods. The objective of this research was to examine the sustainability of using recycled asphalt materials in road rehabilitation. A holistic sustainability review was completed within four key aspects of sustainability including economic, social, environmental, and technical aspects. A case study using the rehabilitation of 8th Street in Saskatoon, Saskatchewan conducted under the City’s “Green Street” Program found that from an economic perspective, a significant cost saving was realized. Socially, residents received an improved level of service on 8th Street. Non-destructive heavy weight deflection measurements of the recycled structure were at the same level or better than the adjacent conventionally constructed section, indicating residents received a comparable ride quality to the conventional structure. Technically, the recycled materials had equal or superior mechanistic properties when compared to conventional road building materials. The use of a low concentration of stabilization materials greatly enhanced the mechanical properties of the recycled materials, which may further improve their life cycle performance and reduce the need for frequent rehabilitation treatments. This study illustrated that recycled materials, when applied within a framework of engineering mechanics, can be used effectively in sustainable road construction. Furthermore, laboratory and field measurements indicated that under higher stress environments, the recycled materials exhibited performance that exceeded that of conventional granular materials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle