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Enregistrement W592678552

We Have Our Best Days Before Us: Southwest Airlines Girds for a Challenging Year

2009· article· en· W592678552 sur OpenAlexaboutno aff
Perry Flint

Notice bibliographique

RevueAir transport world · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonStopDestinationsRecessionBusinessPoint (geometry)Investment (military)GeographyTourismEconomicsComputer sciencePolitical scienceMathematicsArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2009, for the first time in its history, Southwest Airlines (SWA) is shrinking. It is reducing seat miles by four percent compared to 2008. It has grown every year since its founding in 1971. It is not parking any aircraft, but it is returning some older models and has postponed deliveries of six 737-700s due to arrive in 2010 and three more in 2011. Using new scheduling tools, it has reduced the number of flights by about 10 percent. It is also upgrading equipment on its 737s, giving them the capability of eventually using Required Navigation Performance. Southwest is also experimenting with on-board Wi-Fi. It is adding destinations to busy sections of the country, such as Boston’s Logan Airport and New York LaGuardia and has plans to start codeshares with Canada’s WestJet and Mexico’s Volaris in 2010. Despite the downturn in the industry overall, Southwest still made a profit. It is the only investment-grade, dividend-paying major airline in North America. Because of its large size, with some 3,200 daily flights on roughly 439 nonstop city-pairs to 65 domestic destinations, the expansions in Boston and New York aren’t as risky. After a LaGuardia codeshare with ATA ended when ATA failed, Southwest decided to enter the airport itself. With Logan, Southwest had already served nearby Providence for many years, giving it a presence in the regional market. Southwest remains primarily a point-to-point carrier with about 78 percent of its customers flying nonstop in 2008. Additional details are given on its fare structure and techniques that permit it to keep costs the lowest in the business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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