Caractérisation des transactions didactiques : Deux études de cas en Découverte Du Monde Vivant au cycle II de l'école élémentaire
Notice bibliographique
Résumé
Didactic communication is a spécification of human communication. The Joint Action Theory in Didactic (JATD, Sensevy, Mercier &al. 2005, 2007 et 2008), considers the teacher's and student's discourse production as the didactics transactions demonstration. By this way, knowledge is seen as the transaction's stake. These transactions allow at the same time the interlocutors' mutual recognition and their participation to a joint game. This Game consists in building and changing the world, thanks to more or less specific learning games. This works' major intention is to understand how and why the teacher produces his discourse in the class. This study's context concerns two first graduate classes committed in a Discovery Living World lesson. This fundamental research works out an investigation framework able to describe how knowledge organizes didactics transactions. This framework joint three components : didactic enonciative strategies, teacher's practical epistemology and learning games. The pattern's development and implementation are based on the case study of two teachers: one beginner and one experienced. This analysis pattern uses at the same time didactic and linguistic approaches. It allows to grasp some of the determinations which influence the joint action of teacher and students and to turn a first characterization of the didactic transactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».