CPR Techniques in Canada - 18 Years of Performance Experience
Notice bibliographique
Résumé
In the summer of 1989, the Ministry of Transportation of Ontario (MTO) undertook the rehabilitation of an exposed concrete pavement exhibiting various distress manifestations. Highway 126 in Southwestern Ontario is a four-lane divided arterial with 22,000 AADT and 9.6% commercial traffic in year 2000. The existing pavement constructed in 1963 consisted of 230 mm mesh reinforced Portland Cement Concrete (PCC) pavement with dowelled joints at a spacing of 21.3 m. The rehabilitation of the highway in the northbound lanes consisted of using the latest concrete pavement restoration (CPR) techniques, material specifications and construction methods. The rehabilitation techniques included full depth repair, partial depth repair, diamond grinding and joint sealant replacement on the northbound lanes which had experienced moderate deterioration. The southbound lanes received a 180 mm thick plain jointed unbonded PCC overlay to address the severe 'D' cracking and spalling at all the joints and cracks. This paper will discuss the eighteen-year evaluation of this rehabilitated pavement in terms of smoothness measurement using California Profilograph, roughness measurements using the Automatic Roughness Analyzer (ARAN), frictional resistance measured with the ASTM brake-force trailer, and Pavement Condition Ratings. Overall, the eighteen-year performance of the rehabilitated concrete pavements has been good with acceptable levels of ride quality, frictional resistance and distress propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».