Gender Differences in Activity Participation, Time-of-Day, and Duration Choices: New Evidences from Calgary
Notice bibliographique
Résumé
Women have been an increasingly important part of Canadian labor force since 1950s. However, it has been argued that they still play very different roles than men in our households and society. A literature review indicates that only limited research quantified the differences of female and male activity patterns, and analyses at individual activity level are scarce. Past research has focused on investigating the gender's differences in their mobility level based on the observed travel patterns, especially those related to commuting travel. This paper reports new evidences based on the analyses applied to the household activity survey (HAS) dataset collected in 2001 in Calgary, Canada. Study results show that contemporary females and males have a very similar activity participation pattern. On the other hand, analyses applied to activity starting time support that there are minor gender differences in time-of-day choices. In addition, duration statistics and survival analyses show that women and men tend to spend more or less time on certain activities, and thus indicate that they share different domestic and societal responsibilities. It is found that males tend to spend longer time for out-of-home activities, such as work, school, sociality, and out-of-town; whereas females contribute more to domestic works, including shopping, eating, and religious. In general, this paper contributes new evidences to gender differences in activity participation, time-of-day and duration choices at individual activity level. Such differences may influence travelers' time, mode, and location choices and thus have important implications to an activity-based modeling framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».