Notice bibliographique
Résumé
About the Author. Preface. Getting Started. About This Book. Introduction. Chapter 1. Escalating Price Tags. Legacy Gift And Naming Rights. Acquisition Targets In The Private Sector. Private Sector Escalating Price Tags. NHL Arena Naming Rights. Pro Sports Stadiums Naming Rights Chart. National Basketball Association . The British Are Coming, The British Are Coming. Chapter 2. Nonprofit Sector Naming Rights. Higher Education and Named Gifts. School of Business. Naming Rights at Business Schools Come with the Ask. Legacy Gifts to name other schools. Benchmarking Named Gifts to Universities. University & College Athletics. Private Schools. Religious Schools. Health Care Sector. Healthcare Naming Rights offerings. Arts & Culture Naming Rights. Comparing Named Gifts in the Arts. Interview with Paul Schervish, Director, Center on Wealth and Philanthropy, Professor, Department of Sociology at Boston College. Chapter 3. Changing Strategies for Length of Term Naming Rights (Nonprofit Sector). Bundle Up--Bundle Out. New York Philharmonic Orchestra. Multi-Tier Choices of Endowed Chairs in the Arts & Culture sector. Donors like the tunes as Endowment grows: 59% Solution offers Multi-Year choices. The 59% Solution? Growing the Endowment a capital idea. Multi-Year Choices for Major Gift Donors. Limited Term Naming Rights Private Sector. Nonprofit Sector. Sunset effect. Annual Naming Rights. Chapter 4. Higher Level of Involvement and Expectation from Donors. Boosting brand name with stadiums & sponsorships. Microsoft. McDonalds. Recent Corporate Building Naming Deals. Branding discussion with Robert Passikoff (President of Brand Inc.). Chapter 5. Corporate Naming Rights Aim to Boost Brand. Boosting brand name with stadiums and sponsorships. Microsoft. McDonalds. Recent Corporate Building Naming Deals. Branding discussion with Robert Passikoff (President of Brand Inc.). Chapter 6. Nonprofits Jump the Queue to Acquire Naming Rights. Chapter 7. Legacy Gifts Mount Up in Billion Dollar Campaigns. Legacy Gifts Given Just for the Sake of Making the Gift. Chapter 8. Changing Attitude in Setting the Price Tag for Naming Rights. 51% of Historical Cost. Benchmarking. Manager's Toolbox - How to develop a Benchmark Report. Step One. Step Two. Step Three. Step Four. Existing Facilities. Chapter 9. Using the Internet to Market Naming Rights. Shopping List Technique. Descriptive Text Approach. Campaign Videos on the internet. Recognition for sponsors. Chapter 10. Spread of Naming Rights. Naming Rights Offered for sale. Canada's Emerging Trends in Naming Rights. Other recent Naming Rights Deals in Canada. Epilogue. Risk Analysis. Appendices. Appendix A. Named Stadiums Around the World as of September 2007. Appendix B. Endowment Gifts Comparison Table. Appendix C. United States Named Facilities. Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».