Inside the FFT Black Box: Serial and Parallel Fast Fourier Transform Algorithms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRELIMINARIES An Elementary Introduction to the Discrete Fourier Transform Some Mathematical and Computational Preliminaries SEQUENTIAL FFT ALGORITHMS The Divide-and-Conquer Paradigm and Two Basic FFT Algorithms Deciphering the Scrambled Output from In-Place FFT Computation Bit-Reversed Input to the Radix-2 DIF FFT Performing Bit-Reversal by Repeated Permutation of Intermediate Results An In-Place Radix-2 DIT FFT for Input in Natural Order An In-Place Radix-2 DIT FFT for Input in Bit-Reversed Order An Ordered Radix-2 DIT FFT Ordering Algorithms and Computer Implementation of Radix-2 FFTs The Radix-4 and the Class of Radix-2s FFTs The Mixed-Radix and Split-Radix FFTs FFTs for Arbitrary N FFTs for Real Input FFTs for Composite N Selected FFT Applications PARALLEL FFT ALGORITHMS Parallelizing the FFTs: Preliminaries on Data Mapping Computing and Communications on Distributed-Memory Multiprocessors Parallel FFTs without Inter-Processor Permutations Parallel FFTs with Inter-Processor Permutations A Potpourri of Variations on Parallel FFTs Further Improvement and a Generalization of Parallel FFTs Parallelizing Two-Dimensional FFTs Computing and Distributing Twiddle Factors in the Parallel FFTs APPENDICES Fundamental Concepts of Efficient Scientific Computation Solving Recurrence Equations by Substitution Bibliography
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle