Notice bibliographique
Résumé
Preface. Acknowledgments. Contributors. Quality of Life. How we think (deeply but with limits) about quality of life: The necessity of wisdom for aging P.J. Whitehouse, J. Ballenger, S. Katz. Ethics and quality of life in the elderly F. Lolas. Palliative Care. Palliative care: A weak link in the chain of civilized life L.L. Emanuel. Assisted Death. Assisted death in the Netherlands and its relationship with age G.K. Kimsma. Why euthanasia should not be legalized: A reflection on the Dutch experiment H. Jochemsen. Managing death: End-of-life charades and decisions G.P. Smith, II. Challenges and dilemmas in the 'aging and euthanasia' policy cocktail R.S. Magnusson. Suicide. End-of-life decisions in terminal illness: A psychiatric perspective L. Sherr, F. Starace. Suicide: Implications for an aging society N. Watanabe, M. Taguchi, K. Hasegawa. Research Ethics. Research on elderly subjects: Striking the right balance A. Schafer. Community consent for research on the impaired elderly D.C. Thomasma. Regulating ethical research involving cognitively impaired elderly subjects: Canada as a case study G.F. Tomossy, D.N. Weisstub, S. Gauthier. Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,070 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».