Staphylococcus aureus Leukocidin A/B (LukAB) Kills Human Monocytes via Host NLRP3 and ASC when Extracellular, but Not Intracellular
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus infections are a growing health burden worldwide, and paramount to this bacterium's pathogenesis is the production of virulence factors, including pore-forming leukotoxins. Leukocidin A/B (LukAB) is a recently discovered toxin that kills primary human phagocytes, though the underlying mechanism of cell death is not understood. We demonstrate here that LukAB is a major contributor to the death of human monocytes. Using a variety of in vitro and ex vivo intoxication and infection models, we found that LukAB activates Caspase 1, promotes IL-1β secretion and induces necrosis in human monocytes. Using THP1 cells as a model for human monocytes, we found that the inflammasome components NLRP3 and ASC are required for LukAB-mediated IL-1β secretion and necrotic cell death. S. aureus was shown to kill human monocytes in a LukAB dependent manner under both extracellular and intracellular ex vivo infection models. Although LukAB-mediated killing of THP1 monocytes from extracellular S. aureus requires ASC, NLRP3 and the LukAB-receptor CD11b, LukAB-mediated killing from phagocytosed S. aureus is independent of ASC or NLRP3, but dependent on CD11b. Altogether, this study provides insight into the nature of LukAB-mediated killing of human monocytes. The discovery that S. aureus LukAB provokes differential host responses in a manner dependent on the cellular contact site is critical for the development of anti-infective/anti-inflammatory therapies that target the NLRP3 inflammasome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».