MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W5977429

PENINGKATAN KUALITAS PEMBELAJARAN IPS MELALUI MODEL PAKEM DENGAN MEDIA GAMBAR PADA SISWA KELAS IV SD NEGERI 1 SENDANGDAWUHAN KECAMATAN ROWOSARI KABUPATEN KENDAL

2013· dissertation· id· W5977429 sur OpenAlexvenueno aff
Any Taufika

Notice bibliographique

RevueCanadian hospital · 2013
Typedissertation
Langueid
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hakikat IPS adalah telaah tentang manusia dan dunianya. Manusia sebagai makhluk sosial selalu hidup bersama dengan sesamanya. Dalam kehidupannya, manusia harus menghadapi tantangan-tantangan yang berasal dari lingkungan maupun sebagai hidup bersama. Dengan kata lain bahan kajian IPS adalah manusia dan lingkungannya. Berdasarkan hasil observasi awal pembelajaran IPS di kelas IV SDN 1 Sendangdawuhan menunjukkan bahwa masih banyak permasalahan dalam pembelajaran antara lain masih menerapkan metode ceramah, kurang mengikutsertakan siswa dan kurangnya contoh nyata dari guru dalam pembelajaran penggunaan media yang tidak optimal sehingga menyebabkan siswa kurang konsentrasi dan lebih cepat bosan pada saat pembelajaran. Rumusan masalah penelitian ini adalah: Apakah model PAKEM dengan media gambar dapat meningkatkan keterampilan guru, aktivitas siswa, dan hasil belajar IPS Kelas IV SDN 1 Sendangdawuhan Kecamatan Rowosari?. Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan keterampilan guru, aktivitas siswa dan hasil belajar IPS menggunakan Model PAKEM dengan Media Gambar pada siswa kelas IV SDN 1 Sendangdawuhan. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas menggunakan model PAKEM dengan media gambar dilaksanakan dalam 3 siklus dan setiap siklusnya terdiri atas empat tahap, yaitu perencanaan, pelaksanaan, observasi dan refleksi. Subyek penelitian ini adalah guru dan siswa kelas IV SDN 1 Sendangdawuhan. Teknik pengumpulan data menggunakan teknik tes, non tes dan analisis data menggunakan data deskriptif kuantitatif dan kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) keterampilan guru menggunakan model PAKEM dengan media gambar meningkat. Siklus I mendapat persentase 61,11% kategori cukup, siklus II meningkat dengan persentase 72,22% kategori baik, siklus III meningkat dengan persentase 88,89% kategori sangat baik. (2) aktvitas siswa meningkat pada siklus I dengan skor 24,17, nilai rata-rata 2,42, persentase 60,43% kategori cukup, siklus II meningkat dengan skor 30,65, nilai rata-rata 3.06, persentase 76,63% kategori baik, siklus III meningkat 34, nilai rata-rata 3,4, persentase 85,53% kategori sangat baik. (3) hasil belajar siswa meningkat pada siklus I 60,87% kategori kurang dengan nilai rata-rata 66,74, siklus II meningkat 73,91% kategori baik, dengan nilai rata-rata 73,91, siklus III meningkat 86,96% kategori sangat baik, dengan nilai rata-rata 77,61. Kesimpulan dari penelitian ini adalah melalui model pembelajaran melalui model PAKEM dengan media gambar dapat meningkatkan kualitas pembelajaran IPS meliputi keterampilan guru, aktivitas siswa dan hasil belajar siswa. Saran yang diajukan peneliti adalah, Pembelajaran IPS melalui Model PAKEM dengan Media Gambar sebaiknya digunakan sebagai acuan setiap pembelajaran IPS karena pembelajaran lebih kreatif, aktif, efektif dan menyenangkan bagi siswa sehingga pembelajaran lebih bermakna. karena model pembelajaran model PAKEM dengan media gambar dapat meningkatkan Kualitas pembelajaran IPS meliputi keterampilan guru, aktivitas siswa dan hasil belajar siswa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian hospitalMême sujetEducational Methods and Media UseTravaux en français237 207