Notice bibliographique
Résumé
PART I: CONCEPTUAL ISSUES 1. From Legacy to Leverage Laurence Chalip 2. Megas for Strivers: the Politics of Second Order Events David Black 3. 'Legacy' Revisited Holger Preuss 4. Sports Mega-Events and Mass Participation in Sport Mike Weed 5. Neo-Liberalism and Sports Mega-Events Michael Silk PART II: PREVIOUS SPORTS MEGA-EVENT STRATEGIES 6. Sydney 2000 and Melbourne 2006: A Tale of Two Australian Cities Bob Stewart 7. 'Leaving Las Magas', or Can Sustainability ever be Social? Vancouver 2010 in Post-Political Perspective Caitlin Pentifallo and Robert Van Wynsberghe 8. Seoul 1998 Alan Bairner and Ji-Hyun Cho 9. The Legacy of the 2002 Shanghai Tennis Masters Cup Dongfeng Liu 10. London 2012 John Horne and Barrie Houlihan PART III: 'EMERGING STATES' AND SPORTS MEGA-EVENTS 11. Magical Thought and the Legacy Discourse of the 2008 Beijing Games Wolfram Manzenreiter 12. Dreaming Big: Spectacular Events and the 'World-Class' City - The Commonwealth Games in Delhi Amita Baviskar 13. South Africa's 'Coming Out Party': Reflections on the Significance and Implications of the 2010 FIFA World Cup Scarlett Cornelissen 14. Qatar, Global Sport, and the 2022 FIFA World Cup Paul Brannagan and Richard Giulianotti 15. Russia: Showcasing a 'Re-Emerging' State? Oleg Golubchikov and Irina Slepukhina
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,050 |
| Communication savante | 0,025 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».