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Enregistrement W598141243

La prévision des quantités d'hospitalisations de courte durée au Québec

2010· article· fr· W598141243 sur OpenAlexaboutno aff
Henri Thibaudin

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2010
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans ce travail, une nouvelle méthode d'estimation des quantités d'hospitalisations de courte durée est construite.La particularité de ce marché réside dans l'absence de variable d'ajustement permettant à la demande et à l'offre de se rencontrer.Le modèle de déséquilibre mis en place nous permet d'estimer les besoins de la population et la capacité des établissements hospitaliers à partir d'une quantité observée étant le minimum des deux.Suite à ces estimations, nous allons être capable d'identifier les régimes d'excès de demande, d'offre ou d'équilibre s'appliquant à chaque période.Grâce à cela, nous allons analyser l'effet du vieillissement de la population en tenant compte de l'existence éventuelle d'un rationnement de la demande.i Liste des tableaux Résultats des estimations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Part des groupes d'âge dans la population totale selon l'année . .Impact du changement dans la structure de la population . . . .Impact du changement des taux de mortalité . . . . . . . . . . . . . . .Tests de Student pour les moins de 40 ans . . . . . . . . . . . . .Tests de Student pour les plus de 40 ans . . . . . . . . . . . . . .Table des figures Condition minimum à l'instant t . . . . . . . . . . . . . . . . . .Condition minimum dans le temps . . . . . . . . . . . . . . . . .Nombre d'hospitalisations de courte durée selon l'âge . . . . . . .Nombre de lits de courte durée . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Durée moyenne d'une hospitalisation de courte durée selon l'âge Nombre de journées d'hospitalisations observées et théoriques . .Population québécoise selon l'âge . . . . . . . . . . . . . . . . . .Nombre de décès selon l'âge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Demande, offre et quantités observées selon l'âge, moins de 65 ans Demande, offre et quantités observées selon l'âge, plus de 65 ans Importance du rationnement en pourcentage de la demande . . .Périodes de rationnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Hospitalisations estimées et observées selon l'âge, moins de 65 ans Hospitalisations estimées et observées selon l'âge, plus de 65 ans Pourcentage des erreurs dans le temps selon l'âge . . . . . . . . .Autocorrélogramme des erreurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Autocorrélogramme partiel des erreurs . . . . . . . . . . . . . .en santé car il aurait pour conséquence d'augmenter la demande de soins.Les changements technologiques sont eux-aussi souvent associés à l'augmentation du coût des ressources.Les machines sont plus performantes et sophistiquées, des pratiques jusqu'alors non appliquées à certains groupes d'âge le deviennent.Pour illustrer ces propos, le document intitulé « Projection des équilibres financiers des gouvernements du Canada et du Québec » du Conference Board du Canada prévoit qu'entre l'année 2000-2001 et 2019-2020, les dépenses publiquesen soins croîtront à un rythme annuel de 4,8%.En plus de porter sur l'augmentation des coûts, le débat est aussi dirigé vers la question de l'accessibilité aux services de santé.Les contraintes institutionnelles et surtout la structure-même du système sont désignées responsables de l'existence des files d'attentes et du difficile accès dans certaines régions du Québec.De fait, la gratuité et l'universalité des soins sont remis en question à cause de leurs conséquences.Le mémoire intitulé « La pérennité du système de santé : un enjeu de finances publiques » présenté à la commission des affaires sociales en 2006 considère effectivement ces caractéristiques comme problématiques.Ainsi peut-on y lire « étant donné que le prix est nul pour le consommateur, la quantité demandée est très élevée, voire potentiellement infinie ».D'après les auteurs, ceci a pour effet de rationner la demande.La quantité d'hospitalisations observées est donc constamment donnée par l'offre de soins de santé.Encore d'après eux, deux types de politiques non-exclusives sont à concevoir.La première consiste en l'augmentation de l'offre qui, contrainte budgétaire gouvernementale oblige, pourrait se faire par une augmentation de la productivité des ressources existantes.La deuxième est la diminution de la demande en fixant un prix pour le consommateur non-nul ou alors en investissant dans des programmes de prévention.Se baser sur un rationnement permanent de la demande nous conduirait à de mauvaises politiques.Dans l'absolu, si c'était effectivement le cas, on pourrait diminuer les dépenses en hospitalisation de moitié simplement en fermant la moitié des hôpitaux du 1 Québec.Cela diminuerait l'offre et par la-même la quantité d'hospitalisations générées par celle-ci.Le modèle de prévision de ces quantités construit ici critique cette vision des choses dans le sens où la gratuité n'est pas synonyme d'une demande infinie.La justification en est la suivante : aussi nul que puisse l'être un prix, les individus font face à une contrainte universelle qui est celle du temps.Une année comporte 365 jours (366 tous les quatre ans) et non pas une infinité.Je pourrais tout au plus demander 365 journées d'hospitalisation par an.Toutefois, il est en accord avec le mémoire cité ci-dessus en ce qui a trait à la possible existence d'un déséquilibre sur le marché des soins de santé.La construction du modèle est basée sur les travaux de Fair et Jaffee, de Maddala et Nelson et de Quandt en matière d'économétrie du déséquilibre.Il va estimer la quantité d'hospitalisations de courte durée au Québec à l'aide d'une équation d'offre et d'une équation de demande.La période d'étude est de 23 ans et s'étend de 1984 à 2006, cinq groupes d'âge seront analysés.La quantité annuelle d'hospitalisations observée est d'origine inconnue car à chaque période, elle est le minimum entre l'offre et la demande.L'estimation des paramètres se fait par la méthode de maximumde vraisemblance et aboutit au calcul d'une probabilité conditionnelle que l'on soit en régime d'excès de demande ou d'excès d'offre.La deuxième partie de ce rapport est consacrée à la revue de la littérature dans le domaine de l'économie de la santé mais aussi dans celui de l'économétrie du déséquilibre.La troisième expose le modèle choisi, les données utilisées et leur analyse descriptive puis la procédure d'estimation y sera expliquée.Enfin, la dernière partie exposera les résultats en mettant l'emphase sur le rationnement et ses conséquences sur les effets du vieillissement de la population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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