La prévision des quantités d'hospitalisations de courte durée au Québec
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Abstract
Dans ce travail, une nouvelle méthode d'estimation des quantités d'hospitalisations de courte durée est construite.La particularité de ce marché réside dans l'absence de variable d'ajustement permettant à la demande et à l'offre de se rencontrer.Le modèle de déséquilibre mis en place nous permet d'estimer les besoins de la population et la capacité des établissements hospitaliers à partir d'une quantité observée étant le minimum des deux.Suite à ces estimations, nous allons être capable d'identifier les régimes d'excès de demande, d'offre ou d'équilibre s'appliquant à chaque période.Grâce à cela, nous allons analyser l'effet du vieillissement de la population en tenant compte de l'existence éventuelle d'un rationnement de la demande.i Liste des tableaux Résultats des estimations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Part des groupes d'âge dans la population totale selon l'année . .Impact du changement dans la structure de la population . . . .Impact du changement des taux de mortalité . . . . . . . . . . . . . . .Tests de Student pour les moins de 40 ans . . . . . . . . . . . . .Tests de Student pour les plus de 40 ans . . . . . . . . . . . . . .Table des figures Condition minimum à l'instant t . . . . . . . . . . . . . . . . . .Condition minimum dans le temps . . . . . . . . . . . . . . . . .Nombre d'hospitalisations de courte durée selon l'âge . . . . . . .Nombre de lits de courte durée . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Durée moyenne d'une hospitalisation de courte durée selon l'âge Nombre de journées d'hospitalisations observées et théoriques . .Population québécoise selon l'âge . . . . . . . . . . . . . . . . . .Nombre de décès selon l'âge . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Demande, offre et quantités observées selon l'âge, moins de 65 ans Demande, offre et quantités observées selon l'âge, plus de 65 ans Importance du rationnement en pourcentage de la demande . . .Périodes de rationnement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Hospitalisations estimées et observées selon l'âge, moins de 65 ans Hospitalisations estimées et observées selon l'âge, plus de 65 ans Pourcentage des erreurs dans le temps selon l'âge . . . . . . . . .Autocorrélogramme des erreurs . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Autocorrélogramme partiel des erreurs . . . . . . . . . . . . . .en santé car il aurait pour conséquence d'augmenter la demande de soins.Les changements technologiques sont eux-aussi souvent associés à l'augmentation du coût des ressources.Les machines sont plus performantes et sophistiquées, des pratiques jusqu'alors non appliquées à certains groupes d'âge le deviennent.Pour illustrer ces propos, le document intitulé « Projection des équilibres financiers des gouvernements du Canada et du Québec » du Conference Board du Canada prévoit qu'entre l'année 2000-2001 et 2019-2020, les dépenses publiquesen soins croîtront à un rythme annuel de 4,8%.En plus de porter sur l'augmentation des coûts, le débat est aussi dirigé vers la question de l'accessibilité aux services de santé.Les contraintes institutionnelles et surtout la structure-même du système sont désignées responsables de l'existence des files d'attentes et du difficile accès dans certaines régions du Québec.De fait, la gratuité et l'universalité des soins sont remis en question à cause de leurs conséquences.Le mémoire intitulé « La pérennité du système de santé : un enjeu de finances publiques » présenté à la commission des affaires sociales en 2006 considère effectivement ces caractéristiques comme problématiques.Ainsi peut-on y lire « étant donné que le prix est nul pour le consommateur, la quantité demandée est très élevée, voire potentiellement infinie ».D'après les auteurs, ceci a pour effet de rationner la demande.La quantité d'hospitalisations observées est donc constamment donnée par l'offre de soins de santé.Encore d'après eux, deux types de politiques non-exclusives sont à concevoir.La première consiste en l'augmentation de l'offre qui, contrainte budgétaire gouvernementale oblige, pourrait se faire par une augmentation de la productivité des ressources existantes.La deuxième est la diminution de la demande en fixant un prix pour le consommateur non-nul ou alors en investissant dans des programmes de prévention.Se baser sur un rationnement permanent de la demande nous conduirait à de mauvaises politiques.Dans l'absolu, si c'était effectivement le cas, on pourrait diminuer les dépenses en hospitalisation de moitié simplement en fermant la moitié des hôpitaux du 1 Québec.Cela diminuerait l'offre et par la-même la quantité d'hospitalisations générées par celle-ci.Le modèle de prévision de ces quantités construit ici critique cette vision des choses dans le sens où la gratuité n'est pas synonyme d'une demande infinie.La justification en est la suivante : aussi nul que puisse l'être un prix, les individus font face à une contrainte universelle qui est celle du temps.Une année comporte 365 jours (366 tous les quatre ans) et non pas une infinité.Je pourrais tout au plus demander 365 journées d'hospitalisation par an.Toutefois, il est en accord avec le mémoire cité ci-dessus en ce qui a trait à la possible existence d'un déséquilibre sur le marché des soins de santé.La construction du modèle est basée sur les travaux de Fair et Jaffee, de Maddala et Nelson et de Quandt en matière d'économétrie du déséquilibre.Il va estimer la quantité d'hospitalisations de courte durée au Québec à l'aide d'une équation d'offre et d'une équation de demande.La période d'étude est de 23 ans et s'étend de 1984 à 2006, cinq groupes d'âge seront analysés.La quantité annuelle d'hospitalisations observée est d'origine inconnue car à chaque période, elle est le minimum entre l'offre et la demande.L'estimation des paramètres se fait par la méthode de maximumde vraisemblance et aboutit au calcul d'une probabilité conditionnelle que l'on soit en régime d'excès de demande ou d'excès d'offre.La deuxième partie de ce rapport est consacrée à la revue de la littérature dans le domaine de l'économie de la santé mais aussi dans celui de l'économétrie du déséquilibre.La troisième expose le modèle choisi, les données utilisées et leur analyse descriptive puis la procédure d'estimation y sera expliquée.Enfin, la dernière partie exposera les résultats en mettant l'emphase sur le rationnement et ses conséquences sur les effets du vieillissement de la population.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".