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Enregistrement W600081373

Unions, equity, and the path to renewal

2009· book· en· W600081373 sur OpenAlexaboutno aff
Janice Foley, Patricia L. Baker

Notice bibliographique

RevueUBC Press eBooks · 2009
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityTrade unionEquity (law)PoliticsSociologyFoleyPolitical sciencePolitical economyGender studiesPublic administrationEconomic historyLawHistoryLabour economicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction / Janice Foley Part 1: The Equity Struggle - Past and Future 1 Gendering Union Renewal: Women's Contributions to Labour Movement Revitalization / Jan Kainer 2 Too Bad, You Were Too Late Coming In! / Marie-Josee Legault Part 2: The Equity Struggle - Black Trade Unionists Speak Out 3 Confronting Racism in the Canadian Labour Movement: An Intergenerational Assessment / Miriam Edelson 4 Equity in Unions: Political Correctness or Necessity for Survival? / Carol Wall 5 Are We There Yet? The Struggle for Equity in Canadian Unions / Marie Clarke Walker Part 3: Equity, Solidarity, and Union Renewal 6 Bargaining for Economic Equality: A Path to Union Renewal, Then and Now / Anne Forrest 7 Developing a Conceptual Model of Equity Progress in Unions / Janice Foley 8 Cross-Constituency Organizing: A Vehicle for Union Renewal / Linda Briskin Part 4: International Perspectives on Equity and Union Renewal 9 Gender Politics in Australian Unions: Gender Equity Meets the Struggle for Union Survival / Barbara Pocock and Karen Brown 10 Sites for Renewal: Women's Activism in Male-Dominated Unions in Australia, Canada, and the United States / Mary Margaret Fonow and Suzanne Franzway 11 The Representation of Women and the Trade Union Merger Process / Anne McBride and Jeremy Waddington 12 Old Tracks, New Maps? The Meaning of Women's Groups for Trade Union Revival in Britain / Jane Parker Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0110,006
Communication savante0,0120,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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