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Enregistrement W601121746 · doi:10.1520/stp14359s

Dewatering Structures in High Water Content Materials

2000· book-chapter· en· W601121746 sur OpenAlexaff
I. R. McDermott, AD King, CMT Woodworth-Lynas, Patricia Lefeuvre

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetro-CanadaCentre For Cold Ocean Resources EngineeringMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDewateringContent (measure theory)Water contentMaterials scienceProcess engineeringEnvironmental sciencePulp and paper industryGeologyMathematicsGeotechnical engineeringEngineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the behaviour of soft soils created by the rapid deposition of a sediment slurry and the mechanisms by which pore fluid escapes from the consolidating bed. Such rapid deposition occurs as a result of dumping dredge spoils at sea or in the case of disposing of mine tailings in settling ponds. Soft soils may experience a variety of natural deformations during consolidation. Consolidation-related structures are commonly observed in settling column experiments, geotechnical centrifuge tests and in the field. This paper deals with the specific class of soft-sediment intrusive and extrusive dewatering structures called respectively pillars and boils (or sediment volcanoes) that form spontaneously through self-weight consolidation. Dewatering structures were formed during self-weight consolidation centrifuge experiments of a naturally-occurring marine sediment under the influence of high “g” conditions. A description of the phenomenon is given, describing the geometry and nature of the dewatering structures observed, and highlights some of the soil physical properties and depositional conditions which appear to control the formation of the structures. This phenomenon is believed to have relevance to dredge spoil and mine tailing disposal, and to the safe handling and disposal of polluted high water content soil like wastes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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