Notice bibliographique
Résumé
Social media is the group of Internet-based applications that allow for the creation and exchange of user-generated content. This typically includes blogs (e.g. Twitter), social networking sites (e.g. Facebook), content communities (e.g. YouTube), collaborative projects (e.g. Wikipedia), virtual social worlds (e.g. Second Life), and virtual game worlds (e.g. World of Warcraft) (Kaplan and Haenlein, 2010). It also includes professional networking sites (e.g. LinkedIn). There has been strong growth in the use of social media worldwide during the last decade and current user statistics from social media sites are impressive. During the second quarter of 2012, the monthly number of active users was 995 million on Facebook and 140 million on Twitter. During the same period, the monthly number of unique visitors was 800 million on YouTube and 106 million on LinkedIn. Europeans are fairly active users of social media, which is likely to be a consequence of the high level of Internet penetration in Europe; 61% compared to a world average of 33% in 2011 (Internet World Stats, 2012). Penetration is particularly high in countries in Northern and Western Europe. 26% of all monthly active users on Facebook during the second quarter of 2012 were European even though Europe contributes less than 12% of the world’s population. Early use of social media was by friends or people with similar interests as a means of connecting, communicating and interacting with each other (Correa et al., 2010). However, an increasing number of businesses, including airports, are developing a social media presence. ACI-Europe (2012) investigates airport use of social media. The report found that by 2012, 57% of airports in Europe were actively using social media; an increase from 40% in 2011. Airports use social media as a form of online communications and use it for a range of planning and management purposes. ACI-Europe (2011) provide further examples of how airports are using social media for customer service (as a virtual ‘customer service desk’), informal relationship building (to engage directly with customers), crisis handling (to communicate quickly and directly during times of crisis), corporate communications (as a tool to raise awareness), and commercial purposes (to promote products and services but also the catchment area and potential for demand). Airports also use social media for research and development (surveying customer satisfaction and/or opinions) (Halpern, 2012).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».