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Enregistrement W604998230

INTEGRATION OF PUBLIC SAFETY AND TRAFFIC OPERATIONS SYSTEMS IN THE BUFFALO/NIAGARA FALLS/SOUTHERN ONTARIO REGION

2004· article· en· W604998230 sur OpenAlexaboutno aff
R Ort, Raquel Maria Dillon

Notice bibliographique

RevueAt the Crossroads: Integrating Mobility Safety and Security. ITS America 2004, 14th Annual Meeting and ExpositionITS America · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Computational Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringInterface (matter)EngineeringManagement systemAdvanced Traffic Management SystemEmergency managementInformation systemData exchangeComputer scienceIntelligent transportation systemOperations managementWorld Wide Web
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General Dynamics is under contract with the New York State Thruway Authority (NYSTA) to provide an integrated incident/event coordination system in the Buffalo/Niagara Falls/Southern Ontario region. This system will enhance both traffic operations and emergency management. It is scheduled to be operational in the first quarter of 2004, providing an automated mechanism for exchanging information in real time between the Niagara International Transportation Technology Coalition (NITTEC) Traffic Operations Center (TOC) Automated Traffic Management System (ATMS) located in Buffalo, New York and the Erie County Central Police Services (CPS) computer-aided dispatch (CAD) system, which services police agencies in multiple cities, towns, and villages within Erie County, New York. The mechanism makes use of elements of the Integrated Incident Management System (IIMS) that General Dynamics developed for New York City under contract to the New York State Department of Transportation (NYSDOT) to provide an IEEE Standard 1512 (IEEE 1512) conforming center-to-center (C2C) interface between the ATMS and CAD. Many existing transportation and emergency management systems are proprietary and not equipped to easily exchange information with other systems having dissimilar interfaces and variations in data types. Nevertheless, these systems can be integrated and key information exchanged. This ability to intelligently correlate related but dissimilar information is a common challenge to all transportation and emergency management entities that must deal with new data sources and sophisticated sensors. The C2C communications controller being developed interfaces to legacy and newly developed systems in their native formats to minimize integration costs and new technical development. The system is smart enough to move key data elements among systems as though they were indigenous to each system. This paper addresses the technical issues involved with the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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