A Two-step Microscopic Traffic Safety Evaluation Model of Reserved Lanes Facilities: An Arterial Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the safety and operations of reserved lane facilities, with multiple interactions between vehicles. Currently, there are few studies that attempt to evaluate the impact on operations along the reserved lane with respect to the various geometric designs that allow for frequent locations of merging/diverging and crossing maneuvers. In this study, a VISSIM simulation model has been developed for a particular bus-lane arterial in Montreal area. The model was used to evaluate the safety and traffic operations along the corridor considering the status quo and some alternative design and prevailing traffic conditions scenarios, including different length of weaving sections and a modified geometric design of the entire bus-lane section. The simulation model was calibrated with real-world vehicle headways and its vehicle trajectories output were used in the Surrogate Safety Assessment Model (SSAM). In addition, an improvement of the SSAM model was achieved via a binary matrix calibration methodology in order to identify the vehicle conflicts more accurately. This improvement helps traffic analysts in properly identifying the potential traffic operations measures that contribute to a reduction of vehicular conflicts along the urban arterial. A comparison analysis has been conducted using a nearly one-kilometer bus-lane segment along the investigated arterial. The results show that traffic operations along the arterial, including the bus-lane, can be significantly improved if a different geometric alignment is deployed to reduce the number of interaction opportunities. For example, it is shown that establishing a 30-meter weaving section can significantly improve the vehicle's travel time as well as improve the safety performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».