THE VIEW FROM THE WINDSHIELD: A LAW ENFORCEMENT PERSPECTIVE ON INTERSECTION SAFETY
Notice bibliographique
Résumé
This report has been produced by the Institute for Police Research, the educational division of the International Union of Police Associations. The I.U.P.A. represents an estimated 100,000 law enforcement officers throughout the United States, Puerto Rico, the U.S. Virgin Islands, and Canada. Members come from all aspects of law enforcement, municipal police, deputy sheriffs, county police, state police, federal officers, institutional officers (university and hospital police), corrections officers, and law enforcement support personnel. The information is a composite of ideas and analysis obtained from numerous conversations with officers with a broad variety of direct field experience. The role of law enforcement in intersection safety must be considered in two parts. The first, relates to ensuring that the public obeys laws. The second, relates to the effect intersections have on emergency response to calls for service and other emergencies. In all cases, it should be kept in mind that the vast majority of law enforcement agencies throughout the country suffer from chronic personnel shortages. It should be clearly noted that this is not intended to be a technical treatise on the design and engineering of intersections. Engineers and designers look at roads and their intersections on computer screens and blue prints. The men and women in law enforcement look at them through their windshields. We therefore bring you the view from the cruiser in the hope that as you seek solutions to intersection safety problems, you give credence to the practical experience of those closest to the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,043 |
| Communication savante | 0,024 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».