Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to uncover the predictions of experts regarding the future of tobacco sponsorship of sport in Canada. The Delphi Technique was used as the research protocol. A census of all marketing managers of tobacco brands involved in sport sponsorship (N = 4) and elite sporting events that utilize sponsorship funds from tobacco companies (N = 7) were involved in the study. Data were collected in three rounds as per the Delphi Technique protocol. In the first Round, each expert answered three open ended questions regarding the future of tobacco sponsorship of sport in Canada. From the responses provided in Round One, eighteen statements were generated that formed the basis for the last two rounds. Responses for the statements on the last two Rounds were evaluated on a 5-point Likert scale for probability, desirability, importance, impact, and priority. The results from Rounds Two and Three lead the researcher to predict that tobacco sponsorship of sport will be severely diminished after the year 2000 and that talent development programs which provide the international events with Canadian sport talent will need to find alternative sponsors if these programs are to survive. Further, many of the current events receiving funding will need to downgrade their events from major international status.Dept. of Kinesiology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2000 .M352. Source: Masters Abstracts International, Volume: 39-02, page: 0500. Adviser: W. J. Weese. Thesis (M.H.K.)--University of Windsor (Canada), 2000.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».