Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Foreword: Warren J. Samuels. Preface and Acknowledgements: Robert V. Andelson. Introduction: Robert V. Andelson. Part I: The Ancient and Medieval World:. 1. Mesopotamia and Classical Antiquity: Michael Hudson. 2. European Feudalism from its Emergence through ita s Decline: Kenneth Jupp. Part II: The Americas:. 3. Argentina: Fernando Scornik Gerstein. 4. Canada: Garry B. Nixon. 5. Chile: John Strasma. 6. Colombia: Fernanda Furtado. 7. Jamaica and Other Caribbean States: John M. Copes and Walter Rybeck. 8. Mexico: Manuel Perlo Cohen. 9. The United States: Walter Rybeck. Part III: Europe:. 10. Denmark: Ole Lefmann and Karsten K. Larsen. 11. Estonia: Aivar Tomson. 12. Finland: Pekka Virtanen. 13. Germany: Jurgen G. Backhaus. 14. Great Britain: Owen Connellan and Nathaniel Lichfield. 15. Hungary: Balazs Konya. Part IV: Africa:. 16. Nations of Eastern Africa: Rexford A. Ahene. 17. Republic of South Africa: Godfrey R. A. Dunkley. Part V: Asia:. 18. Abu Dhabi: Robert V. Andelson. 19. Republic of China (Taiwan): Alven H. S. Lam. 20. Hong Kong and Singapore: Sock--Yong Phang. 21. Japan: Y. Yamasaki and Robert V. Andelson. 22. Kiao--chau: V. G. Peterson and Tseng Hsiao. 23. Republic of Korea (South Korea): Tai--Il Lee. 24. Papau New Guinea: H. J. Manning and Ciaran Oa Faircheallaigh. Part VI: The Antipodes:. 25. Australia: Geoffrey A. Forster. 26. New Zealand: Robert D. Keall. Contributors. Index.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle