Harnessing Labour Confrontation: Shaping the Postwar Settlement in Canada, 1943-1950
Notice bibliographique
Résumé
The 1940s in Canada are crucial to the understanding of labour history in this country. Following the Depression, and sparked by the need to mobilize the workforce during the Second World War, this decade led to a restructuring of the relationship between labour and the state. In Harnessing Labour Confrontation, Peter S. McInnis examines the reformation of Canadian society and its industrial relations regime from the perspective of labour organizations and their supporters and from that of government and business. What results is a synthesis of labour and political history, which the author uses to analyze in a North American context the role of confrontation and heated debate in the formation of a national postwar compromise and in the birth of a modern welfare state. Among the factors affecting the postwar compromises were, argues McInnis, the divided jurisdiction between federal and provincial governments, the return to gender-biased societal norms, a developing Cold War climate of national insecurity, and a promise of strong consumer purchasing power based on postwar wages and benefits packages. While some of the results of the 1940s compromise and the welfare state remains intact today, many of the political and social structures have deteriorated in the last two decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,055 | 0,022 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».