Notice bibliographique
Résumé
In 1845 Captain Sir John Franklin led a large, well equipped expedition to complete the conquest of the Canadian Arctic, to find the fabled North West Passage connecting the North Atlantic to the North Pacific. Yet Franklin, his ships and his men were fated never to return. The cause of their loss remains a mystery. In Franklin, Andrew Lambert presents a gripping account of the worst catastrophe in the history of British exploration, and the dark tales of cannibalism that surround the fate of those involved. Shocked by the disappearance of all 129 officers and men, and sickened by reports of cannibalism, the Victorians re-created Franklin as the brave Christian hero who laid down his life, and those of his men. Later generations have been more sceptical about Franklin and his supposed selfless devotion to duty. But does either view really explain why this outstanding scientific navigator found his ships trapped in pack ice seventy miles from magnetic north[unk] In 2014 Canadian explorers discovered the remains of Franklin's ship. His story is now being brought to a whole new generation, and Andrew Lambert's book gives the best analysis of what really happened to the crew. In its incredible detail and its arresting narrative, Franklin re-examines the life and the evidence with Lambert's customary brilliance and authority. In this riveting story of the Arctic, he discovers a new Franklin: a character far more complex, and more truly heroic, than previous histories have allowed. [A]nother brilliant piece of research combined with old-fashioned detective work ...utterly compelling. (Dr Amanda Foreman).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».