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Enregistrement W610722432

Tax treatment of hybrid financial instruments in cross-border transactions = Traitement fiscal des instruments financiers hybrides dans les opérations transfrontalières = Besteuerung hybrider Finanzierung in grenzüberschreitenden Situationen = Tratamiento fiscal de los instrumentos financieros mixtos en operaciones transnacionales

2000· book· de· W610722432 sur OpenAlexaboutno aff
James A. Duncan, Jean-Marc Tirard

Notice bibliographique

RevueKluwer Law International eBooks · 2000
Typebook
Languede
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTaxation and Legal Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. General Report / Rapport General / Generalbericht / Ponencia General J.A. Duncan, dr. H. Torrione. II. National Reports / Rapports Nationaux / Landesberichte / Ponencias Nacionales. Argentina / Argentine / Argentinien G. Gotlib. Australia / Australie / Australien L. Burns, P. O'Donnell. Austria / Autriche / Osterreich J. Heinrich. Belgium / Belgique / Belgien / Belgica B. Colmant, F.-X. Jeanmart. Brazil / Bresil / Brasilien / Brasil R.Q. Mosquera. Canada / Kanada L.F. Chapman, J.M. Ulmer. Colombia / Colombie / Kolumbien M. Reyes. Czech Republic / Republique Tcheque / Tschechische Republik / Repuplica Checa M. Moudry. Denmark / Danemark / Danemark / Dinamarca H.S. Hansen, C. Baxter. Finland / Finlande / Finnland / Finlandia O. Haapaniemi. France / Frankreich / Francia F. Barrier. Germany / Allemagne / Deutschland / Alemania F. Jacob. Hong Kong V. Lee. Hungary / Hongrie / Ungarn / Hungria P. Jalsovsky. India / Inde S.M. Kapila, P. Dinodia. Italy / Italie / Italien / Italia G. Cali. Japan / Japon / Japon K. Fujita. Republic of Korea / Republique de Coree / Republik Korea / Republica de la Corea G.S. Park, Y.M. Yoon. Luxembourg / Luxemburgo P. Hoss, K. O'Donnell. Mexico / Mexique / Mexiko / Mexico J.J. Goyeneche P., F. Moreno. Netherlands / Pays-Bas / Niederlande / Holanda C.J.F. Warner. New Zealand / Nouvelle-Zelande / Neaseeland / Nueva Zelanda C. Elliffe, et al. Norway / Norvege / Norwegen / Noruega F.-O. Almvik. South Africa / Afrique du Sud / Sudafrika / Sudafrica M. Honiball. Spain / Espagne / Spanien / Espana M.B. Castineyra M.C. Amoros. Sweden / Suede / Schweden / Suecia A. Hultqvist. Switzerland / Suisse / Schweiz / Suiza T. Meister. United Kingdom / Royaume-Unie / Vereinigtes Konigreich / Reina Unido M. Penney. Uruguay L.C. Franco. United States / Etats-Unis / Vereinigte Staaten / Estados Unidos de Norte America D.M. Berman, D.O. Strain. III. Annex / Annexe / Anhang / Anexo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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