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Enregistrement W610724523 · doi:10.33593/iccp.v10i1.382

Composite Pavement Systems – A Sustainable Approach for Long-Lasting Concrete Pavements

2025· article· en· W610724523 sur OpenAlexaboutno aff
Shreenath Rao, M I Darter

Notice bibliographique

RevueProceedings of the International Conference on Concrete Pavements · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovations in Concrete and Construction Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFederal Highway AdministrationUniversity of MinnesotaMinnesota Department of TransportationUniversity of PittsburghU.S. Department of Transportation
Mots-clésComposite numberGeotechnical engineeringCivil engineeringForensic engineeringEngineeringGeologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes work performed under the Strategic Highway Research Program project R21 on developing MEPDG-compatible mechanistic-empirical design procedures, test methods, and construction guidelines and specifications, for two-lift PCC/PCC composite pavements and HMA/PCC composite pavements. Composite pavements consisting of high quality top layer(s) have been proven in Europe and in the United States to provide long lives with excellent surface characteristics and rapid renewal when needed. The lower PCC layer is a sustainable JPC or CRC pavement that utilizes recycled and lower cost locally available materials, thus reducing the need to haul aggregates over long distances. As part of this research, three full-scale instrumented test sections on the MnROAD mainline roadway (I-94, west of Minneapolis) were constructed in Spring 2010. The sections include one HMA/JPC and two two-lift PCC sections subject to real highway traffic. Accelerated Pavement Tests (APT) using the Heavy Vehicle Simulator (HVS) were used at the University of California Pavement Research Center (UCPRC) at Davis to evaluate various HMA/PCC test sections. These test sections were constructed in Fall 2009. The research also includes evaluation of in-service composite pavement across the U.S., Canada, and Europe. The results from these experiments were used to develop performance models and procedures for designing HMA/PCC and PCC/PCC composite pavements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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