Notice bibliographique
Résumé
Contents: Introduction, Rob I. Mawby and Richard Yarwood Part I Rural Policing: Rural police: a comparative overview, Rob I. Mawby Policing rural Canada and the United States, Joseph F. Donnermeyer, Walter S. DeKeseredy and Molly Dragiewicz Policing the outback: impacts of isolation and integration in an Australian context, Elaine Barclay, John Scott and Joseph F. Donnermeyer Rural policing in France: the end of genuine community policing, Christian Mouhanna Plural policing in rural Britain, Rob I. Mawby Governing Crime in rural UK: risk and representation, Daniel Gilling Big Brother goes to the countryside: CCTV surveillance in rural towns, Craig Johnstone Whose Blue Line is it anyway? Community policing and partnership working in rural places, Richard Yarwood. Part II Policing the Rural: Policing rural protest, Michael Woods Still 'out of place in the country'? Travellers and the post-productivist rural, Keith Halfacree Gypsies and travellers in the countryside: managing a risky population, ZoA James A trip in the country? Policing drug use in rural settings, Adrian Barton, David Storey and Claire Palmer 'It's not all Heartbeat you know': policing domestic violence in rural areas, Greta Squire and Aisha Gill The thin green line? Police perceptions of the challenges of policing wildlife crime in Scotland, Nicholas R. Fyfe and Alison D. Reeves Policing poaching and protecting pachyderms: lessons learned from Africa's elephants, A.M. Lemieux Policing agricultural crime, Joseph F. Donnermeyer, Elaine M. Barclay and Daniel Mears Policing the producer: the bio-politics of farm production in New Zealand's productivist landscape, Matthew Henry W(h)ither rural policing? An afterword, Richard Yarwood and Rob I. Mawby Bibliography Index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».