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Enregistrement W611915066

Restructuring caring labour : discourse, state practice, and everyday life

2000· book· en· W611915066 sur OpenAlexaboutno aff
Sheila M. Neysmith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringSubjectivityProfessionalizationCare workWelfarePrecarityWelfare stateSociologyPolitical scienceEconomic growthGender studiesWork (physics)PoliticsEconomicsSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Networking Across Difference: Connecting Restructuring and Caring Labour PART I: THE POWERFUL PRESENCE OF A RETREATING STATE IN DAILY LIFE 3. Being Managed, Managing and Making Demands: Conflicting Images of Older Women Receiving Care 4. Constructing the Single Mother 'problem': Rising Tides and Moral Panic 5. Need, Caring Labour, and the Neoliberal Agenda: Single Mothers on Assistance PART II: OF TIME, WORK, AND VOLUNTARY ACTION 6. Volunteerism, Gender, and the Welfare State: A Case Study in Child Day Care 7. Restructuring and Community Work: The Case of Community Resource Centres for Families in Poor Urban Neighbourhoods 8. Professionalization of Child Care PART III: DISAPPEARING JOBS REAPPEARING AS INVISIBLE WORK 9. Knowledge, Gendered Subjectivity, and the Restructuring of Health Care: The Case of the Disappearing Nurse 10. Transforming Rural Livelihoods: Gender Relations and Restructuring in Three Canadian Rural Communities 11. Restructuring Gender, Race, and Class Relations: The Case of Garment Workers and Labour Adjustment

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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