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Enregistrement W612388465

Bilingualism : beyond basic principles : festschrift in honour of Hugo Baetens Beardsmore

2003· book· en· W612388465 sur OpenAlexaboutno aff
Jean‐Marc Dewaele, Alex Housen, Li Wei, Hugo Baetens Beardsmore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroscience of multilingualismHonourSociologyNewcastle upon tyneMultilingualismArt historyLinguisticsPhilosophyArtPolitical scienceLawPedagogy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preface - Mike Grover Introduction - Jean-Marc Dewaele (Birkbeck College, University of London) Alex Housen, (Vrije Universiteit Brussel) & Li Wei, (University of Newcastle upon Tyne) 1. Who is afraid of bilingualism? - Hugo Baetens Beardsmore (Vrije Universiteit Brussel) 2. The importance of being bilingual - John Edwards (St Francis Xavier University) 3. Towards a more language-centered approach to plurilingualism - Michael Clyne (University of Melbourne) 4. Bilingual Education: Basic Principles - Jim Cummins (OISE, University of Toronto) 5. Accepting Bilingualism as a Language Policy - Gary M. Jones (University Brunei Darussalam) 6. Markets, Hierarchies and Networks in Language Maintenance and Language Shift Li Wei, (University of Newcastle upon Tyne) and Lesley Milroy (University of Michigan) 7. The imagined learner of Malay - Anthea Fraser Gupta (University of Leeds) 8. Code-switching and unbalanced bilingualism - Georges Ludi (University of Basle) 9. Codeswitching: Evidence of Both Flexibility and Rigidity in Language - Carol Myers-Scotton (University of South Carolina) 10: Rethinking bilingual acquisition - Fred Genesee (McGill University) Laudatio: Hugo Baetens Beardsmore-no hyphen please - Eric Lee (Institut Superieur de Traduction et d'Interpretariat, Brussels)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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