Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Artists' Work Essays Celluloid, Laptops and Digital Magic Adrian Shaughnessy Tomorrowland Shane Walter Survey: Ten Years of Moving Images Various Biographical Notes Picture Credits Index Contents of DVD Contributions from all the artists featured in the book will be included in their entirety Airside - UK - London Wilfrid Brimo - FR - Paris +Cruz / W+K Tokyo Lab - JP - Tokyo Da Joint - HK - Hong Kong D-Fuse - UK - London Elekrotnik - JP - Tokyo Nakao Hiroyuki [P.I.C.S.] - JP - Tokyo Ed Holdsworth - UK - London Intro - UK - London Lobo - BR - Sao Paulo Takagi Masakatsu - JP - Kyoto MK12 - USA - Kansas Motomichi Nakamura - US - Brooklyn Ne-o - UK - London Jonas Odell - SW - Stockholm Pfadfinderei - GER - Berlin Plates Animation - CA - Toronto Pleix - FR - Paris Bob Sabiston - USA - Austin Edouard Salier - FR - Paris Timo Schaedel - GER - Hamburg Chris Shepherd - UK - London Floria Sigismondi - US - Los Angeles Smith + Foulkes - UK - London Tronic - USA - New York Satoshi Tomioka - JP - Tokyo Run Wrake - UK - London.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle